共识函数相关论文
作为统计学的一个分支，聚类分析技术已经被广泛地应用了许多年。使用聚类分析，可以将隐含在未知数据中的若干个类别划分出来，从而为用......
在现实世界中,聚类可能会出现不同的形状和大小,数据中的噪声也可能掩盖数据中存在的真实结构。虽然存在大量的聚类算法,但是很难......
在分类算法和回归模型中,正广泛而且成功地使用着融合方法,该方法能克服分类、回归中的不稳定性,并给出较好的结果。在非监督机器......
指挥信息系统或战争模拟系统设计中,战场态势系统容易出现军标重叠的显示问题,干扰指挥员对态势信息的正确判读。针对上述问题,提......
在分类算法和回归模型中,正广泛而且成功地使用着融合方法,该方法能克服分类、回归中的不稳定性,并给出较好的结果.在非监督机器学......
作为目前聚类分析的新兴研究热点，聚类组合方法能将两种或多种聚类方法集成起来以改善其性能。从聚类多样性和共识函数两方面综述了......
近年来,数据挖掘技术已广泛应用于故障诊断领域。聚类分析作为数据挖掘的一项重要手段,在智能诊断中具有重要研究价值。2002年,聚......
为提高聚类算法在对精度要求不高的大型数据集上的运行效率，通过比较各类聚类算法。提出了部分优先聚类算法，给出了部分优先聚类算法......
聚类是数据挖掘的一个重要研究方向,然而并不存在一种聚类算法能够应用到所有数据集。聚类融合是解决上述问题的最佳方法,其主要思......
聚类是数据挖掘中一项非常重要的技术,越来越受到广泛的关注和研究。目前,已经出现了一些比较成熟的聚类算法,如k-means算法、k-me......
当前流行的聚类集成算法无法依据不同数据集的不同特点给出恰当的处理方案,为此提出一种新的基于数据集特点的增强聚类集成算法,该......
随着网络技术和数据库技术的快速发展,数据挖掘技术应运而生。聚类分析是数据挖掘中的重要分支之一,是一种数据划分的重要手段和方......
