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该文主要研究了几类时滞神经网络模型的全局稳定性(包括全局渐近稳定性、全局指数稳定性和全局指数鲁棒稳定性).在第一章中,利用Ly......
人工神经网络是目前国内外学者广为关注的一个相当活跃的研究领域,递归神经网络作为人工神经网络的一种重要类型它在智能控制、模......
文中研究了一类变时滞区间神经网络的全局指数鲁棒稳定性.取消了变时滞参数为可导函数的假设,通过构造合适的Lyapunov函数,利用Hal......
研究了一类S-分布时滞静态神经网络的全局指数鲁棒稳定性的问题。通过同胚映射理论、不等式技巧和构建合适的Lyapunov泛函,得到了全......
本文主要研究有限区间上具有9型分布时滞的静态反应扩散神经网络的全局指数鲁棒稳定性问题。利用同伦不变性、拓扑度理论与Halanay......