克罗内克积相关论文
针对一个全双工（Full Duplex，FD ）双向通信系统提出了中继发射波束形成器的设计问题。该系统的两个源结点配备多根天线，附近的每个中继......
期刊
在图像分类领域,深度神经网络已经取得了优异的性能,但训练过程中需要强大算力的图像处理器作为支撑,而且训练的分类模型往往占用......
传统的信号处理遵循着一个先采样后压缩的过程。对于采样，经典的香农理论认为，为了能够不失真地重构信号，采样频率应不小于信号带宽的......
随着雷达信号研究的不断发展，复杂调制雷达信号的研究得到越来越多的科学家和学者的关注。本文首先以线性调频信号和二相巴克编码信......
大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术为毫米波通信系统提供了可观的阵列增益,引起了研究人员们的广泛关......
图论是一门应用性非常强的数学学科,随着大数据信息时代的发展,图论的应用越来越广泛。图的控制理论是图论的一个重要研究方向,在......
受反循环矩阵和Jacket变换的启发,给出反循环分块Jacket变换对应的矩阵结构,进而获得了其任意阶的构造方法,丰富了Jacket变换的内......
本文结合FFT在多载波调制系统(OFDM)中的应用,介绍了改进大素数Winograd FFT算法,并通过与传统Winograd FFI、DFI的性能比较,论述......
定义了能控性矩阵及能观性矩阵,利用矩阵方程讨论了推广的李雅普诺夫方程的解的存在及唯一性.......
以矩阵的克罗内克积和向量算子vec作为工具，给出了矩阵方程∑=F∑F＇＋Q的向量算子闭式解．......
针对链接挖掘中网络的结构难以预测这个难点问题,提出了一个关于链接预测的新型半监督学习方法——基于快速共轭梯度方法和链接相......
针对宽带的MIMO信道建模问题，提出一种通用多天线信道模型及其构造方法．该方法把克罗内克积应用到频域，同时提出频域散射衰落加权因子......
针对卷积神经网络在图像识别任务上模型复杂度大、参数量多,首先提出了一种轻量化的SepNet网络结构,该结构在分类器模块上采用克罗......
由中心权重哈达玛变换发展而来的Jacket变换,因其正交性、求逆简单和拥有快速算法等特点逐渐受到关注。Jacket变换可应用于信号与......
构造了特殊的复数扩展矩阵，将基本松同步码（LS，Loose Synchronous）和复数扩展矩阵进行克罗内克积，设计出一种道本实验室码分多址（DBL-CDM......
为对航拍图像下的行人进行检测,提出一种改进的卷积神经网络模型。通过预处理航拍图像,采用中值滤波和对比度增强方法提升检测有效......
作为一种新兴的信号表征与压缩采样理论,压缩感知理论能在低采样率的情况下准确地重构出原始信号。鉴于其具有采样和压缩同时以低......
为了降低极化码编码硬件电路的成本并提高编码结构的灵活性,从面积优化的角度,提出了一种基于FPGA的低硬件复杂度的极化码编码实现......
通过对模糊推理的典型形式、推理方法以及推理关系的表达方式进行研究与讨论，提出了一种用克罗内克积形式表达模糊推理中关系矩阵的......
利用单位矩阵和基本向量给出了向量交换矩阵的一种较以往表述简单的新的定义.基于新的定义证明了向量交换矩阵的性质.给出了新定义......
