光流信息相关论文
微表情识别在近几年成为了计算机视觉领域的热点课题,微表情在测谎方面有着重要应用。迄今为止,微表情识别任务还面临着识别率不高、......
随着计算机视觉的快速发展,视觉跟踪下的单目标跟踪越来越受到大众的关注。跟踪算法的发展从卡尔曼、粒子滤波器和特征点匹配的生......
针对互联网中对视频动作迅速精确识别的需求,文中在传统深度学习网络上进行了改进,构建时域与空间域上的双路卷积网络。该网络以卷......
提出了一种基于监控视频的异常事件识别模型,该模型可以实时监测视频中的前景目标,并通过分析目标的运动信息判断是否有异常事件的发......
与静止的观察者相比,运动的观察者所看到的景象完全不同.自体运动时,分布在视野内的景物在视网膜上有像旋转、扩张/收缩、平动,构......
提出了一种基于监控视频的异常事件识别模型,该模型可以实时监测视频中的前景目标,并通过分析目标的运动信息判断是否有异常事件的......
针对在无人机视觉导航过程中光流信息易受前景运动物体与噪声影响造成测速精度下降的问题,基于Mean-Shift算法提出了一种光流测速......
世界人口的大规模增长,让人群拥挤的场景变得越来越频繁,各种公共场合,节日等都因为人群过度集中而出现了越来越多的安全隐患,这些......
传统的背景模型,在背景复杂、群体性目标之间存在遮挡的情况下,不能有效地提取群体目标。笔者提出一种改进的基于流体力学的群体目......
视觉目标跟踪是计算机视觉领域的一个基本问题.目前,采用深度卷积方法的相关滤波器(DCF)在目标跟踪领域取得了优秀的成果.然而,大......
为了更好地获取视频中连续帧之间的时间信息,提出一种新颖的双流卷积网络结构用于视频的人体行为识别。该网络在不改变双流卷积中......
根据光流法基本原理,推导了用光流信息求解相对位姿估计的数学模型,提出了一种基于特征点光流信息的相对位姿估计算法。用Pov-Ray......
针对红外图像存在纹理信息不丰富和边缘信息较少导致深度估计精度难以提高的问题,本文设计一种深层神经网络估计红外图像的深度,该......
目标跟踪适用于我们生活中的方方面面,同时在工业生产中也扮演了相当紧要的角色。目标跟踪的目的在于通过视频序列不间断的定位到......
目的针对背景和摄像机同时运动情况下的运动目标提取与跟踪,提出一种基于稀疏光流的目标提取与跟踪新方法。方法首先,利用金字塔LK......
本文提出了一个深度时空信息网络.加入了反映动作时空信息的光流来获取时序信息,通过3D卷积网络检测结果,得到视频中动作发生的候......