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金融机构的风险评估部门通常需要利用互联网搜索引擎,在网络上搜索自己所关注客户的负面新闻报道,以便尽早发现风险,为风险评估部......
文本倾向性分析是自然语言处理一个十分重要的问题，在信息过滤，电子商务，观点搜索，自动问答等领域具有广泛的应用场景。 本文主要考......
随着互联网的迅速普及,互联网应用越来越简易,使得上网人数与日俱增。互联网生活呈现出多元化,复杂化的趋势,越来越多的人们开始关......
主要研究如何从在线评论文本中挖掘产品的评价主题,并对其倾向性进行分析。首先采用一种启发式规则和共现概率统计相结合的方法识......
研究并实现三种文档倾向性识别的方法:基于情感词加权的方法、基于语义模式分析的方法和基于文本分类的方法。第一种方法利用特征......
褒贬倾向性识别在信息过滤、自动文摘、文本分类等领域有良好的应用前景。针对褒贬倾向性较为集中的论坛网页,提出了基于特定论坛......
词汇语义褒贬倾向性研究是句子褒贬倾向性识别的基础,而句子褒贬倾向性识别又是文本倾向性识别和篇章结构褒贬倾向性识别的基础。......
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以往文本过滤的研究主要集中于主题过滤,然而随着网络的发展,倾向性文本过滤在网络信息安全方面的作用越来越大。在语义倾向性分析......
互联网上大量的主观评论性信息蕴含着巨大的商业价值，同时也促使了倾向性识别研究的兴起。句子倾向性识别是文本倾向性识别的基础，现......
