【摘 要】
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褒贬倾向性识别在信息过滤、自动文摘、文本分类等领域有良好的应用前景。针对褒贬倾向性较为集中的论坛网页,提出了基于特定论坛主题的网页文本褒贬倾向性计算方法。结合句
【基金项目】
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河南省自然科学研究计划项目(2008B520031);许昌学院2009年校内科研项目(2009056)
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褒贬倾向性识别在信息过滤、自动文摘、文本分类等领域有良好的应用前景。针对褒贬倾向性较为集中的论坛网页,提出了基于特定论坛主题的网页文本褒贬倾向性计算方法。结合句法分析和词语相似度计算方法,提取反映主题倾向的特征词,根据每个信息块的倾向性计算页面的褒贬倾向,实现了论坛网页句子级别、信息块级别和网页级别等三个层次的褒贬倾向性计算,在部分语料范围内的实验结果良好,对于此类网页的分析评价有一定的意义。
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