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互联网上大量的主观评论性信息蕴含着巨大的商业价值，同时也促使了倾向性识别研究的兴起。句子倾向性识别是文本倾向性识别的基础，现有句子倾向性识别方法存在着识别效果不理想、模式抽取困难等问题。将情感词视为基因，在不同的语境下呈现出不同的性状，通过构建情感词语义倾向分析器，先确定情感词的静态显性，然后根据不同的语境确定情感词的动态显性，最后提出基于情感词语义加权的句子倾向性识别算法。实验结果显示，该方法提高了句子倾向性识别的判全率和判准率，是合理和有效的。