二阶RC模型相关论文
针对锂离子电池荷电状态(SOC)较难准确获取的问题,依据锂电池等效电路模型,建立起各参数与SOC的联系,利用脉冲放电的数据对模型进......
为实现大功率锂离子电池荷电状态的实时准确估算,以三元锂离子电池为研究对象,提出了一种加权多新息理论与自适应扩展卡尔曼滤波相......
本文所采取的神经网络结合自适应无迹卡尔曼滤波算法具有收敛速度快、估计精度高等优点,其最大估计误差已小于0.6%,为电池管理系统......
轨道交通备用电源是为轨道交通车辆在紧急时刻提供应急供电,保障车辆在特殊情况下的可靠性.目前新能源汽车的动力电源模型的研究较......
峰值功率的准确估计有助于电动汽车控制策略的有效制定,能够提高系统的安全性和可靠性。峰值功率基准值的高精度获取对于参数的测......
为实现动力电池状态的精确估计,需要提高电池模型的精确性.对选定的电池模型进行在线参数辨识能够实时反映电池真实的工作状态.采......
针对新能源电动汽车锂电池电荷状态SOC估算问题,在锂电池二阶RC等效电路模型基础上,引入扩展卡尔曼滤波方法,利用扩展卡尔曼滤波方......
建模仿真是对锂电池进行研究的重要手段,选择并建立合适的模型有助于电池的设计、改进和应用。本文基于二阶RC模型进行锂电池建模......
当今燃油汽车造成的环境污染问题日益严重,以及化石能源的日益枯竭,新能源汽车的研究开始受到了广泛的关注。动力锂离子电池作为新......
提出一种基于递推型最小二乘法(RLS)算法改进的离线参数识别方法,采用RLS法作为离线参数辨识的初值,以解决离线辨识初值选择的限制......
荷电状态(SOC)是电动汽车电池管理系统的重要组成部分,SOC的准确估计可以有效降低电池的成本,提高电池的利用效率。为解决扩展卡尔......
电池荷电状态(SOC)的准确估计是电池管理系统的关键问题,对电池的可靠性和安全性至关重要。由于多数情况下建立的电池模型精度不够......
本文以三元聚合物锂电池的二阶RC模型为研究目标,根据电池充放电过程中的数据,分阶段进行暂态过程分析,确定RC模型的准确参数,并通......
SOC的准确估计对提高电池的动态性能和能量利用效率至关重要,估计过程中,模型参数不准确以及系统噪声的不确定性都会对结果产生较......
锂离子电池的极化内阻是不可逆热测试的关键参数。为了更准确地计算极化内阻,针对三元软包锂离子动力电池,进行了HPPC测试、熵热系......
归纳总结了现有的锂电池模型,提出了二阶RC模型,并与传统的PNGV模型做了对比,分别搭建了PNGV和二阶RC的等效电路模型,并进行了各自......
提出基于近似二阶扩展卡尔曼滤波(ASEKF)的锂离子电池荷电状态(SOC)估算方法,依据锂离子电池放电动态特性对二阶RC等效电路模型参......
建立精确的动力电池模型是电池管理系统(batterymanagementsystem,BMS)开发过程中的重要环节,电池系统具有较强的非线性特性,其模......
为了更加精确地估算锂电池荷电状态,建立能够反映电池动态工作特性的二阶RC等效模型。在模型参数辨识的基础上,先用数学分析、电路......
