二阶隐马尔可夫模型相关论文
研究和推导了二阶隐马尔可夫模型(HMM2)的学习算法，其中包括前向、后向变量的定义与计算，Viterbi算法，以及Baum-Welch算法.同时还研究......
文中简述了二阶隐马尔科夫模型(second-order markov model)的基本原理和实现中的问题,并给出了一种新的Viterbi算法:新算法是利用......
随着服务计算的快速发展,如何快速而准确地找到最优的Web服务组合是众多挑战中最重要的一项。提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型(H......
隐马尔可夫模型是文本信息抽取的重要方法之一.在一阶隐马尔可夫模型中,假设状态转移概率和观察值输出概率仅依赖于模型当前的状态......
为了进一步提高Web信息抽取的准确性和效率，针对Web信息抽取的遗传算法和一阶隐马尔可夫模型混合方法在初值选取和参数寻优上的不足......
现有蛋白质亚细胞定位方法针对水溶性蛋白质而设计，对跨膜蛋白并不适用。而专门的跨膜拓扑预测器，又不是为亚细胞定位而设计的。文章......
在观测噪声和马尔可夫链不相互独立的条件下提出了一种新方法来解决通过小波变换后的二阶隐马尔可夫模型（second-order HMM：HMM2）中高......
针对传统隐马尔可夫模型(HMM)在识别对象时没有有效利用所识别对象的结构信息,提出了一种基于原图像分块的HMM。这种模型利用原图......
命名实体识别是自然语言处理和数据挖掘领域的热点研究课题之一,随着网络数据的爆发式增长,人们对如何在海量数据中快速准确获取有......
为体现上下文信息对当前词汇词性的影响,在传统隐马尔可夫模型的基础上提出一种基于上下文的二阶隐马尔可夫模型,并应用于中文词性......
针对传统隐马尔可夫模型（HMM）的词性标注存在捕获上下文信息有限的问题,提出一种改进的二阶隐马尔可夫模型。该模型考虑上下文联系,......
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随着现代社会互联网的发展,信息资讯大量出现,这给用户在信息的选择上增加了困难。此时,以协同过滤为首的推荐技术逐渐引起了人们......
介绍了在观测噪声和马尔可夫链不相互独立的条件下改进的隐马尔可夫模型(HMM)的结构.在传统的隐马尔可夫模型的基础上研究了改进模......
为了解决低速率语音编码中比特受限的问题,提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型的清浊音参数恢复算法。该算法采用二阶隐马尔可夫模......
为了进一步提高针对汉语语音的唇形特征识别效果,分析实际汉语语音发音过程中声母韵母之间音素的变换规律,以及连读等发音习惯而造......
介绍了在观测噪声和马尔可夫链不相互独立的条件下二阶隐马尔可夫模型（second-orderHMM：HMM2）的结构．研究了在多观测序列不相互独立的......
