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介绍了在观测噪声和马尔可夫链不相互独立的条件下二阶隐马尔可夫模型（second-orderHMM：HMM2）的结构．研究了在多观测序列不相互独立的情况下HMM2的学习算法，并由此导出了该模型的参数重估公式．
多观测序列HMM2的Baum-Welch算法
【摘 要】
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介绍了在观测噪声和马尔可夫链不相互独立的条件下二阶隐马尔可夫模型（second-orderHMM：HMM2）的结构．研究了在多观测序列不相互独立的情况下HMM2的学习算法，并由此导出了该模型的
【机 构】
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四川农业大学生命科学与理学院数学系
【出 处】
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生物数学学报
【发表日期】
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2007年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金(30300219)
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