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通过分析组卷的数学模型及目标函数,抽象出组卷模型实质是一个多目标线性规划模型,并将二元蚁群算法用于求解组卷问题。由于采用二......
二元蚁群优化算法（BACO—CA）及二元粒子群优化算法（BPSO—CA）作为基于概率的随机搜索智能算法，二者在寻优机理上有着显著的不同。以大规......
离散化是一个重要的数据预处理过程,在规则提取、知识发现、分类等研究领域都有广泛的应用。提出一种结合二元蚁群和粗糙集的连续......
目前门户网站的广告机会销售主要通过价格协商的方式,这种方式不仅导致大量的中间交易成本而且分配结果常常无法达到最优。针对该......
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从一维有趣的Bug人工生命模型出发，并对该模型进行扩展，让agent（Ant或ParcicIe）运动在一维细胞自动机上，通过设置细胞自动机中细胞的内......
集装箱装载问题是一个具有复杂约束条件的组合优化问题,属于NP-hard问题。针对集装箱装载问题的特点,设计了空间三叉树,对可利用空......
提出了一种基于二元蚁群算法的多层前馈神经网络,同时为了避免二元蚁群算法陷入局部最优引入了拥挤交通组织策略。将二元蚁群算法......
利用改进的二进制蚁群算法,根据试卷总分值、考试时间、试卷平均难度、知识点分值、试卷区分度、题型分值6个约束条件,建立多任务......
