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乳腺癌基因数据的分类研究在临床医学上具有重要意义。针对基因数据的结构复杂、高维小样本等特点，提出一种最大相关最小条件冗余和......
新世纪,随着科学技术不断发展,社会生产不断进步,这给人们的生活带来了翻天覆地的巨大变化,这同时也带来了一些问题,比如环境污染,......
乳腺癌是发病率与死亡率最高的女性疾病之一。乳腺癌检测与诊断有多种方式,其中基于病理图像的活检是乳腺癌的首要检测方式。为了......
本文主要研究基于卷积神经网络的癌症图像识别技术,包括对乳腺癌图像分类和对肺结节目标检测,利用计算机视觉和卷积神经网络对两种......
随着医疗水平的不断提高,使用机器学习方法对乳腺癌进行分类预测,已成为近年来研究热点。由于乳腺癌临床诊断数据与超声影像是诊断......
随着生活节奏和环境的不断变化,具有高发病率和高死亡率的乳腺癌已经成为最常见的癌症类型,正在严重威胁女性的生理健康和生命安全......
目的通过深度学习对乳腺癌早期的正确诊断能大幅提高患者生存率。现阶段大部分研究者仅采用B型超声图像作为实验数据,但是B型超声......
目前数据挖掘技术被大量应用于医学领域,进行疾病诊断。针对乳腺癌发病率不断升高,为辅助医生做出诊断决策,采用具有优秀学习能力......
