不确定知识相关论文
粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具。本文给出了粗糙集理论的特点,阐述了几种粗糙集理论的扩展模型及其应用......
粒子群优化算法(PSO)是近年来被广为关注和研究的一种群体智能优化算法,源于对鸟群觅食行为规律的模拟。PSO算法具有编程简洁易行......
针对传统降水粒子分类算法存在的过度依赖专家经验和模型预设误差问题,本文提出了一种基于离散属性贝叶斯网络(Bayesian NeTwork,B......
Deep Web信息量大,主题专一,信息质量好。然而Deep Web信息存在着不确定问题,因此难以对其进行知识表示和推理。基于动态模糊逻辑......
提出了一种基于贝叶斯网的课程内容设置决策系统的构建方法,解决职业教育在课程内容安排上的实时性决策问题。首先依据校企联合课......
本文提出了将推理规则加入数据库,基于数据库作出知识的正确推理。特别是对不确定知识数据库,提出了三种基本不确定性测度的计算,......
一部好的辞书,要通过辞条给读者以系统的学科知识,并且,辞条要力求做到知识表述准确、简洁、富于逻辑性,尽可能避免不确定知识的出......
对汽车故障诊断领域中的异响类故障进行了研究分析，并采用基于事例的推理方法进行处理，提出了异响类知识的事例表达、事例的相似度、......
先通过对知识表示和可拓学的描述,在可信度的基础上提出一种新的不确定知识可拓表示的模型,再进行可拓推理,在推理策略方面进行改......
蒂莫西·威廉姆森在《知识及其限度》一书中提出了著名的反KK论证,并应用这一论证解决意外考试悖论。该论证基于很多隐含的假设,其......
本文通过分析证券市场的自身特征,将不确定知识中的方法和数据挖掘方法结合起来提出一种不确定挖掘预测模型框架,其中包括趋势特征......
专家系统的应用一直是人工智能领域的一个研究热点，许多专家系统在农业、医学、地质等领域的应用中取得了良好的效果。但是在各个应......
