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[学位论文] 作者：杨瑞财,,
来源：重庆师范大学 年份：2004
该文章为一篇模拟交替传译实践报告,翻译材料选自美国新任教育部长贝茜·德沃斯在国会参加听证会时的录像视频。贝茜·德沃斯代表特朗普政府,对教育法案提出了重大改革。改革...
[学位论文] 作者：程晓月,
来源：中国人民大学 年份：2011
本文介绍了贝叶斯理论中一种新的模型评价方法——贝叶斯偏差。贝叶斯偏差建立在模型对比方法贝叶斯因子之上，利用传统方法中的似然比检验的思想，对贝叶斯因子进行了改进和更新...
[学位论文] 作者：张亚君,,
来源：华中农业大学 年份：2021
巴贝斯虫(Babesia)是一类在世界范围内广泛引起人和多种动物发病的蜱传血液原虫。...巴贝斯虫的种类繁多,宿主范围广,多数只感染野生动物和家畜,只有少数几种可以感染人并导致人患巴贝斯虫病,目前全球报道的感染人的巴贝斯虫主要包含田鼠巴贝斯虫(B.microti)、分歧巴贝斯虫(B.divengens...)、邓肯巴贝斯虫(B.duncani)、牛巴贝斯虫(B.bovis)和猎户巴贝斯虫(B.venatoru...
[学位论文] 作者：程子红,
来源：江西师范大学 年份：2012
基于样本数据,贝叶斯估计是平方损失函数下的最优的估计。但是,贝叶斯估计中仍然含有未知的结构参数。通常首先要估计这些参数,得到的贝叶斯估计称为经验贝叶斯估计。 本...
[学位论文] 作者：何德琳,,
来源： 年份：2008
贝叶斯网络是人工智能领域研究不确定环境下知识表示和因果推理的主要工具之一。目前从数据集中自动构建贝叶斯网络的结构学习算法已经成为研究的热点之一。MMHC算法是Tsamar...
[学位论文] 作者：齐静,
来源：中山大学 年份：2005
贝叶斯(Bayes)预测是基于贝叶斯统计原理，利用客观信息和主观信息相结合的方法进行的预测。不同于传统的非贝叶斯方法，它能处理异常情况的发生。贝叶斯预测的一个重要思想...
[学位论文] 作者：文馨,,
来源：西北民族大学 年份：2004
该论文《索德那木拉布坦编纂审订的研究》中显示巴林《格斯尔传》地域特征为目的研究,借鉴前人的研究成果,着力分析巴林《格斯尔传》形成发展,内容情节以及主要形象特征。论...
[学位论文] 作者：孙巍,,
来源：大连理工大学 年份：2014
雅斯贝斯是20世纪德国哲学家,是存在哲学的创始人之一。相对于石里克、马赫、库恩、赖欣巴哈等科学哲学家的科学哲学思想,雅斯贝斯的科学哲学思想属于更广义的科学哲学。广义...
[学位论文] 作者：胡绵,,
来源：华南理工大学 年份：2004
在科学哲学领域,贝叶斯方法正被普遍运用于科学推理以及科学解释。其中贝叶斯概率作为主观概率形式能够很好的解决归纳推理中的问题,贝叶斯网络作为形象化的图形结构能够帮助...
[学位论文] 作者：陈茜,,
来源：中南大学 年份：2007
贝叶斯预测模型是运用贝叶斯统计方法进行的一种预测，它与传统预测方法的不同之处在于利用了来源于经验和历史资料的先验信息。本文通过分析了贝叶斯模型比较常用的常均值模型...
[学位论文] 作者：程献礼,,
来源： 年份：2013
贝叶斯推理理论是归纳逻辑理论和应用研究的热点,本文在借鉴国内外上归纳逻辑最新研究成果的基础上,系统阐述了归纳疑难和归纳悖论、贝叶斯主义和贝叶斯概率逻辑的恰当性、贝...
[学位论文] 作者：李少玉,
来源：华中科技大学 年份：2006
经验贝叶斯最早是由Robbins(1951，1955)年提出的，通俗地讲，经验贝叶斯是利用已有数据来估计未知参数的先验的某些性质的方法。...主要包括参数经验贝叶斯（parametric empirical Baye...
[学位论文] 作者：张小龙,,
来源： 年份：2013
阿芙拉·贝恩(1640-1689)是17世纪英国复辟时期多产的戏剧家，也是英国文学史上最早以写作为生的职业女作家之一。她与德拉里维埃·曼利、伊莱莎·海伍德并称为当时的“美丽三...
[学位论文] 作者：黄友平,,
来源：中国科学院研究生院（计算技术研究所） 年份：2005
贝叶斯网络是研究不确定性问题的重要方法之一。它基于概率和统计理论,具有坚实的数学基础。由于具有自然的表达方式、强大的推理能力和方便的决策机制等许多优点,贝叶斯网络...
[学位论文] 作者：马明,,
来源： 年份：2014
贝叶斯网络是一种概率网络，它是基于概率推理的图形化网络，而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型，所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获...
[学位论文] 作者：张建军,
来源：华东师范大学 年份：2017
贝叶斯非参数统计是一个相对年轻并且发展速度比较快的一个统计领域,它不仅产生了大量的理论成果,而且被广泛的应用到各种实质的领域和方向中。...相比于传统的频率学派下的非参数统计,贝叶斯非参数是在贝叶斯框架下,基于它的后验或者预测分布来进行统计推断的。...而相比于参数贝叶斯,贝叶斯非参数是建立在分布空间上的先验并且具有很大的支撑空间,而传统的参数贝叶斯只是基于参数空间建立的。尽管贝叶斯非参数在实际应用中面临着很...
[学位论文] 作者：徐洪水,,
来源：天津理工大学 年份：2018
贝叶斯网络是概率图模型(Probabilistic Graphical Models,PGM)的一种,它以贝叶斯公式为基础,以此为基础的贝叶斯网络分类器目前在多个领域获得了广泛的应用。传统的贝叶斯网...
[学位论文] 作者：胡良东,,
来源： 年份：2013
对贝叶斯网络合并算法的研究已经进行了很多年。本文提出了一种全新的贝叶斯网络合并算法。我们研究了概率的性质和条件概率表的特性，并提出了一种新颖的贝叶斯网络合并算法。...
[学位论文] 作者：施怡凯,,
来源：西北农林科技大学 年份：2017
犬巴贝斯虫病是由巴贝斯虫(Babesia spp.)引起的血源性原虫病。因蜱虫为犬巴贝斯虫的中间宿主和传播媒介,故犬巴贝斯虫病在世界范围内广泛流行。随着目前宠物犬数量的增多,犬...
[学位论文] 作者：胡小风,
来源：重庆大学 年份：2007
贝叶斯网模型是逻辑和概率结合的典型范例,论文以贝叶斯网模型的创始人Pearl所阐述的“贝叶斯网的一次推理过程就是对结论的一次论证过程”为论题,指出贝叶斯网模型的这种解...
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