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[期刊论文] 作者：马占宇,,
来源：保密科学技术 年份：2018
建立保密考核评价机制是军工单位实施保密工作绩效管理的核心内容,充分体现出企业管理"以人为本""全员参与"的价值理念,建立科学化、规范化、制度化的考核评价与激励体系...
[期刊论文] 作者：马占宇,
来源：电源技术 年份：2017
阐述了质量统计分析的两种方法（描述性统计分析技术与推断性统计分析技术），根据单晶硅太阳电池焊接前后电性能测试样本数据，利用统计分析技术对总体电流衰减情况进行估计，进行不同......
[期刊论文] 作者：马占宇,
来源：建筑工程技术与设计 年份：2019
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[期刊论文] 作者：马占宇,刘军,
来源：科技视界 年份：2021
针对专用设备台架手工装箱存在的劳动强度和安全隐患大、装配效率低问题开展研究,通过对台架装箱作业的详细分析,引入桁架机械手、运输线体和自动控制系统,合理设计工艺流程,...
[期刊论文] 作者：田智慧,马占宇,魏海涛,
来源：计算机工程 年份：2021
目前常见的轨迹聚类大多基于OPTICS、DBSCAN和K-means等算法,但这些聚类方法的时间复杂度随着轨迹数量的增加会大幅上升。针对该问题,提出一种基于密度核心的轨迹聚类算法。...
[期刊论文] 作者：谢吉洋, 闫冬, 谢垚, 马占宇,,
来源：计算机应用 年份：2018
在区域供热(DH)网络中,精确预测热负荷已被认为是提高效率和节省成本的重要环节。为了提高预测精度,研究不同影响因素对热负荷预测的影响极为重要。使用引入不同影响因素的数...
[期刊论文] 作者：马占宇,王宗彦,吴淑芳,秦慧斌,,
来源：机械设计与制造 年份：2010
运用变型设计,结合广义模块化技术,利用参数化设计的＂自顶向下＂设计模式,以VB为开发工具,SolidWorks2007为开发平台,实现了堆垛机模块化变型设计。显著提高了设计效率和质量,缩...
[期刊论文] 作者：杨超,张连飞,金玲,马占宇,刘文龙,
来源：科技视界 年份：2019
本文引用AUDIT基本方法,站在用户角度对专用设备的外观进行再检查、再评价,发现改进方向并实施初步改进。通过设计和实施检查方案,明确产品外观质量改进的重点为外套筒等零部...
[期刊论文] 作者：刘琦,马占宇,金子坤,闫超,薛凯,骆伟静,
来源：电脑知识与技术 年份：2022
以过程感知为中心的管理模式日益受到制造企业的重视，工作流技术是实现过程感知的重要手段之一。为了更好服务于企业组织管理，实现多部门协同办公，提高企业信息化的集成度。在泛微E-cology技术框架的基础上建立企业自身的协同管理平台，提出了面向工作流的协同管理概......
[期刊论文] 作者：常东良,尹军辉,谢吉洋,孙维亚,马占宇,,
来源：图学学报 年份：2021
当一个较大的神经网络在较少的训练数据上训练时,不可避免的会遭遇过拟合问题,进而在测试数据集上泛化性能较差。因此,提出了多种基于Dropout的正则化方法来缓解这个问题。虽然,这些方法不能直接促使模型关注有较低判别力的特征,但对减少过拟合同样非常重要。为......
[期刊论文] 作者：张珂,何颖宣,赵凯,冯晓晗,赵振兵,马占宇,,
来源：中国图象图形学报 年份：2021
目的螺栓是确保输电线路安全牢靠的基石,螺栓缺销、松动和锈蚀等缺陷是造成输电线路损坏甚至重大事故的重要原因之一。本文针对螺栓缺陷存在视觉不可分的问题,提出了一种改进NTS-Net(navigator-teacher-scrutinizer network)的螺栓属性多标签分类方法。方法为了......
[期刊论文] 作者：孙维亚,陈恺鑫,吴铭,王丹,杜立轩,马占宇,
来源：数据采集与处理 年份：2021
提出一种轻量高效的视频火焰检测算法.该算法以基于深度学习的卷积神经网络目标检测算法为主体,提取监控视频中的图像帧,识别并定位火焰区域.加入运动目标检测模块作为后处理机制,依据连续视频帧中火焰的运动特性,采用基于混合高斯模型的运动目标检测算法对火焰......
[期刊论文] 作者：郭玉荣,张珂,王新胜,苑津莎,赵振兵,马占宇,,
来源：中国图象图形学报 年份：2020
目的针对密集连接卷积神经网络(Dense Net)没有充分考虑通道特征相关性以及层间特征相关性的缺点,本文结合软注意力机制提出了端到端双通道特征重标定密集连接卷积神经网络。方法提出的网络同时实现了Dense Net网络的通道特征重标定与层间特征重标定。给出了Den......
[期刊论文] 作者：姬忠军,李生娟,马占宇,储筱曼,李诗婷,吴明霞,
来源：功能材料 年份：2020
利用气体发泡技术和高温快速碳化的方法制备了负载过渡金属NiCo金属粒子的N掺杂多孔碳结构作为Zn空气电池优异的双功能电催化剂。利用SEM、XRD、比表面积和孔径以及电化学工...
[期刊论文] 作者：黄伟锋,张甜,常东良,闫冬,王嘉希,王丹,马占宇,,
来源：信号处理 年份：2020
细粒度图像分类的目标是区分同一个常见类下的不同子类,由于数据集往往存在较大的类内差异和较大的类间相似性,细粒度图像分类相比于传统图像分类具有更大的挑战性。以往工作中,基于组件的方法和基于注意力的方法致力于挖掘图像中的显著性区域,而忽视了用来区分......
[期刊论文] 作者：严慧峰,黄定疆,谢垚,程霄,谢吉洋,朱晓蒙,马占宇,
来源：中国科学技术大学学报 年份：2019
为了解决提高电力负荷预测精确度这一问题,越来越多的人工智能方法应用于能量功率预测.为此利用湖南省2014年至2017年的电力负荷数据,比较自回归(AR)模型、BP神经网络(BPNN)...
[期刊论文] 作者：张珂,冯晓晗,郭玉荣,苏昱坤,赵凯,赵振兵,马占宇,丁巧林,,
来源：中国图象图形学报 年份：2021
图像分类是计算机视觉中的一项重要任务,传统的图像分类方法具有一定的局限性。随着人工智能技术的发展,深度学习技术越来越成熟,利用深度卷积神经网络对图像进行分类成为研究热点,图像分类的深度卷积神经网络结构越来越多样,其性能远远好于传统的图像分类方法......
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