融合运动特征的高效视频火焰检测算法

来源 :数据采集与处理 | 被引量 : 0次 | 上传用户：bigfishing

【摘要】

：

提出一种轻量高效的视频火焰检测算法.该算法以基于深度学习的卷积神经网络目标检测算法为主体,提取监控视频中的图像帧,识别并定位火焰区域.加入运动目标检测模块作为后处理机制,依据连续视频帧中火焰的运动特性,采用基于混合高斯模型的运动目标检测算法对火焰目标检测结果进行合理化判断,减少类似火焰的静止物体或光线造成的误报,效率高且资源消耗少.此外,收集并标注了一套火焰检测数据集(Fire detection dataset,FDD),包含多种场景下多类型燃烧物产生的火焰图片2487张以及15段不同场景下的火灾视频数

【作者】

：

孙维亚陈恺鑫吴铭王丹杜立轩马占宇

【机构】

：

南水北调中线建管局,北京100053;北京邮电大学人工智能学院,北京 100876;南水北调中线信息科技有限公司,北京 100053

【出处】

：

数据采集与处理

【发表日期】

：

2021年6期

【关键词】

：

火焰检测目标检测运动目标检测视频监控深度学习

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