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[期刊论文] 作者：张则,郑阳,郝珊珊,蔡佳希,冯秀丽,
来源：畜牧与兽医 年份：2021
旨在探索法氏囊活性肽BP7和BP9调节T细胞亚型的功能.采用禽流感灭活疫苗免疫小鼠,利用磁珠CD3阴选分选免疫小鼠T细胞,再用法氏囊多肽BP7和BP9刺激T细胞,检测T细胞活力及亚型...
[期刊论文] 作者：黄刘,
来源：电脑知识与技术 年份：2021
摘要：针对传统BP算法训练深度学习模型易受模型初始参数影响，训练效率较低的问题，基于遗传算法进行优化，提出了遗传优化分布式BP算法。首先，分析了BP算法和遗传算法的基本原理。...然后，结合分布式训练的特点，提出了遗传优化分布式BP算法，确定了训练策略。最后，对遗传优化分布式BP算法和传统BP算法的训练效率进行了对比实验分析。...结果表明，遗传优化分布式BP算法不受模型初始参数的影响，相对传统BP算法实现了...
[期刊论文] 作者：周莉,张珂,
来源：电子世界 年份：2021
应对短期电力负荷预测需求的提高,本文提出了一种BP神经网络的粒子群优化方法(PSO-BP算法).通过对某地区短期负荷样本开展预处理,构建了基于PSO-BP的电力负荷预测模型.由实验结果可知,PSO-BP...
[期刊论文] 作者：陈艳,
来源：大理大学学报 年份：2021
为解决BP神经网络在混凝土抗压强度的预测中训练效果差、泛化能力低的缺陷,将海豚算法(DPO)与BP神经网络结合构建基于DPO优化BP神经网络模型(DPO-BP)应用于混凝土配合比优化,提出了一套切实可行的混凝土配合比设计方案....结果表明,与BP算法、遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)、粒子群算法优化BP神经网络(PSO-BP)等算法相比,该优化方式具有收敛速度快、鲁棒性好等优点.DPO-BP算法求解精度高、可移植性强,还可以用作边坡稳定性判断...
[期刊论文] 作者：石晨阳,袁晓燕,江志成,,
来源：全球定位系统 年份：2021
针对传统BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优和遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)算法过早收敛的问题,提出了遗传模拟退火算法优化BP神经网络(GSA-BP)算法.在遗传算法(GA)的种群更新中加入模拟退火算法...(SA),保留种群的多样性.用GSA-BP算法对某地区进行高程异常拟合,并与BP算法和GA-BP算法结果进行比较.结果显示:GSA-BP算法精度可分别提高约51%、25%,速度提高约77%...
[期刊论文] 作者：甘海龙,
来源：红水河 年份：2021
为了检验BP神经网络在隧洞围岩分类中的可行性,利用BP神经网络模式识别的特性,构建了隧洞围岩分类的神经网络模型。...以30组实测数据作为神经网络的学习样本,7组实测数据验证神经网络的工作性能,BP神经网络输出的分类结果与实际的分类结果完全一致,表明训练良好的BP神经网络可以用于工程实践中的隧洞围岩分类。...
[期刊论文] 作者：陈煜,徐一丹,
来源：商情 年份：2021
本文首先阐述了人力资源业务合作伙伴(HR—BP)工作绩效的形成机理,然后从个体层面和组织层面分析了HR—BP工作绩效的影响因素,最后提出了若干改善HR—BP工作绩效的选择路径....
[学位论文] 作者：胥璟,
来源：昆明医科大学 年份：2021
[目的]分析大疱性类天疱疮（BP）住院患者的临床资料,研究抗BP180抗体阳性与抗BP180抗体阴性BP患者临床特征的差异,总结抗BP180抗体与大疱性类天疱疮的临床相关性,为BP的诊疗提供更多参考依据...[方法]回顾2002年1月-2020年8月在昆明医科大学第二附属医院首次住院且完善BP180抗体检测的BP患者资料,根据BP180抗体是否阳性将患者分为抗BP180抗体阳性组和抗BP180抗体阴性...
[期刊论文] 作者：谢劭峰,赵云,李国弘,周志浩,黄良珂,,
来源：大地测量与地球动力学 年份：2021
针对传统BP神经网络存在的学习速度慢、易陷入局部极值等问题,利用鲸鱼优化算法(WOA)以及狼群算法(WPA)混合优化BP神经网络的权值和阈值,构建WPA-WOA-BP神经网络模型,并对PM_(2.5)浓度进行预测...实验结果证明,WPA-WOA-BP神经网络模型预测稳定性高,可用于PM_(2.5)浓度的预测,且预测精度优于BP神经网络、WPA-BP神经网络和WOA-BP神经网络模型。...
[期刊论文] 作者：武魏楠,
来源：能源 年份：2021
过去一年里,bp转型动作不断。从眼花缭乱的操作中,或许可以读懂这个能源巨头的转型逻辑:看似激进,实则非常理性。...7月初,伊拉克石油部长伊赫桑在社交媒体上公开表示,bp将退出伊拉克目前最大油田之一——鲁迈拉油田项目。不过随后石油部长又公开表示,bp继续热衷于在伊拉克展开业务,自己否定了自己。而事情的真相更为复杂。...已经开始坚定向国际综合能源公司转型,并志在发力清洁能源的bp确实有意减少自己的油气资产和产量。...
[期刊论文] 作者：段梦楠,刘泽功,
来源：装备维修技术 年份：2021
针对现有 Back-propagation(BP)神经网络在煤与瓦斯突出预测中的不足,包括权值阈值随机产生、BP 神经网络隐藏层数 和神经元个数难以确定,使用枚举法改进 BP 神经网络,特征选择、筛选出适合的...BP 神经网络参数,并加入遗传算法(GA) 进行优化,构建 GA-BP 神经网络。...综合考虑突出煤层的 7 个因素,分别对 14 个含瓦斯煤层,使用 GA-BP 神经网络进行 煤与瓦斯突出预测,获得了较准确的预测结果。...同时发现改进后的 BP 神经网络拥有优于使用 PCA 特征降维后的性能,在 样本特征...
[期刊论文] 作者：程嘉蔚,徐佳,王艺玲,张红伟,李晓辉,
来源：现代电子技术 年份：2021
传统的BP神经网络模型在预测仓内稻谷温度的过程中存在易陷入局部最优值及收敛速度慢的问题,为了提高预测准确性,文中采用自适应变异的粒子群算法优化BP神经网络模型对温度进行预测。...在标准粒子群算法优化BP神经网络的基础上,引入一种自适应变异的粒子群算法对BP神经网络进行优化,加强算法跳出局部最优的能力。...对温度数据进行归一化处理后,建立自适应变异的粒子群算法优化BP神经网络预测模型,对仓内稻谷的最高温度进行预测,将预测结果与BP神经网络模型和粒子群优化的BP神经网络模型进行对比分析。...仿真结果表明,与传统的BP神经...
[期刊论文] 作者：周慧,陈宪刚,周宏贵,胡蓉,何永斌,
来源：湖南电力 年份：2021
基于某电厂330 MW机组分布式控制系统(DCS)采集的实测运行数据,通过灰色关联度分析扇区出水温度与其影响因素之间的关联关系,分别利用遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO),对BP神经网络间冷塔出水温度预测模型进行优化....优化结果表明,遗传算法和粒子群优化算法对BP神经网络的预测结果优化作用明显,并且PSO-BP神经网络模型的优化效果优于GA-BP神经网络模型....
[期刊论文] 作者：李儒轩,
来源：百科论坛电子杂志 年份：2021
BP神经网络是目前最广泛应用于机器学习的算法,对于多类学科领域都是非常实用的工具.本文介绍了BP神经网络的基本结构以及运行原理,并对其原理进行了公式推导,以标准异或关系...
[期刊论文] 作者：何哲锋,裴铁民,孟庆辉,
来源：国际肿瘤学杂志 年份：2021
胰岛素样生长因子2 mRNA结合蛋白1(IGF2BP1)是机体发育过程中mRNA代谢和转运的关键调控因子。近年来研究发现，IGF2BP1在肝癌、肺癌、结肠癌、卵巢癌、乳腺癌等多种肿瘤中异常...
[期刊论文] 作者：陈辉,周圆圆,
来源：物流工程与管理 年份：2021
为了解决BP神经网络在设备故障诊断中易受输入样本相关性影响的问题,提出基于PCA-BP神经网络的设备故障预测方法。...采用PCA减少数据间的相关性,抽取包含原始数据所有信息的特征数据,并以此作为BP神经网络的新学习样本,构建出基于PCA-BP神经网络的故障预测模型。...最后以热释电自动测试机为研究对象,对比PCA-BP神经网络方法与BP神经网络方法的预测结果,验证该方法在故障预测方面的可靠性。...
[期刊论文] 作者：祁翔,张心光,
来源：智能计算机与应用 年份：2021
为了进一步提高基于BP神经网络的预测模型精度,本文针对BP神经网络收敛速度慢,参数选择随机等特点,采用了遗传算法对BP神经网络进行优化,并提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的预测模型,从而进一步提高预测模型的预测精度...,通过对比未使用遗传算法优化的BP神经网络的预测模型发现基于遗传算法优化BP神经网络的预测模型在提升预测精度方面具有非常好的效果,是一种非常高效的方法。...
[期刊论文] 作者：李胜男,林伟,刘悦,
来源：中国中西医结合皮肤性病学杂志 年份：2021
目的分析大疱性类天疱疮(BP)患者外周血嗜酸性粒细胞(EOS)及血清总IgE水平与血清抗BP180 IgG抗体及抗BP230 IgG抗体水平的关系。...方法收集沈阳市第七人民医院2019年11月—2020年3月BP病例,经Spearman相关分析,观察外周血EOS计数及血清总IgE值与血清抗BP180 IgG抗体值及抗BP230 IgG值的相关性。...结果外周血EOS计数与抗BP180 IgG抗体值及抗BP230 IgG抗体值均呈正线性相关(r=0.613,P=0.000;r=0.608,P=0.006)。血清总...
[期刊论文] 作者：吴艳柯,姜浩,王勃,
来源：四川建材 年份：2021
针对BP神经网络预测模型在运行过程中容易陷入局部最优值,结合差分进化算法,提出了基于高耸结构拆除造价的DE-BP算法预测模型。通过仿真实验对比结果显示,DE-BP算法在预测高...
[期刊论文] 作者：韩奕,,
来源：电子技术与软件工程 年份：2021
本文针对神经网络在物联网入侵检测模型中的应用存在检测率低和检测时间长的问题,设计了一种基于人类行为特征的粒子群算法(HPSO)优化BP神经网络的物联网入侵检测模型,通过模仿人类行为中坏习惯因子对周围因子的影响...,权衡粒子群算法探索全局最优值的能力,使粒子群算法优化的BP神经网络能够更快速的收敛,在入侵检测常用的KDDcup99数据集上进行仿真实验,将所提的HPSO_BP算法与BP算法和PSO_BP算...
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