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[期刊论文] 作者：罗长银,
来源：矿业安全与环保 年份：2005
提出经济断面的概念并推导其计算公式。通过对大河边煤矿二采区总回风井采用经济断面前后的通风费用比较，证明采用经济断面有巨大的经济效益。...
[学位论文] 作者：罗长银,
来源：华北理工大学 年份：2021
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[期刊论文] 作者：罗长银，LUOChang-yin,
来源：矿业安全与环保 年份：2005
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[期刊论文] 作者：罗长银,冉启平,
来源：矿业安全与环保 年份：2004
通过对局部通风机通风中是否修建调节风门及风门不同的位置对局部通风机工况的改变进行分析，认为调节风门的建筑及其位置对局部通风机工况的影响不同，当调节风门建在恰当位置时......
[期刊论文] 作者：罗长银, 陈学斌,,
来源：软件 年份：2019
随着大数据产业的飞速发展,数据泄露和信息泄露事件也越来越多,基于这种情况下,如何对数据有力的保护成为我们研究的重点内容,本文利用简单替换加密和维吉尼亚两种传统的算法...
[期刊论文] 作者：罗长银,陈学斌,马春地,王君宇,,
来源：计算机应用 年份：2021
针对传统数据处理技术存在模型过时、泛化能力减弱以及并未考虑多源数据安全性的问题,提出一种面向区块链的在线联邦增量学习算法。该算法将集成学习与增量学习应用到联邦学习的框架下,使用stacking集成算法来整合多方本地模型,且将模型训练阶段的模型参数上传......
[期刊论文] 作者：罗长银,陈学斌,宋尚文,刘洋,
来源：软件 年份：2020
数据预处理成为数据挖掘与分析最重要的一环,针对多源数据中数据冗余和数据缺失以及浪费算力的问题,本文采用系数对重复性的数值型数据进行检测和基于传统的字段匹配算法,提...
[期刊论文] 作者：罗长银,陈学斌,马春地,张淑芬,
来源：计算机科学 年份：2021
联邦平均(Fedavg)算法采用权重更新来更新全局模型,该算法在权重更新时仅考虑每个客户端数据量的大小,未考虑数据质量对模型的影响。针对该问题,文中提出了基于层次分析改进的联邦平均算法,首次从数据质量的角度来处理多源数据。首先采用熵权法计算数据中各属性......
[期刊论文] 作者：倪沈侠,阎少宏,罗长银,吴宇航,,
来源：新一代信息技术 年份：2019
随着科技进步,能源的生产和消耗是任何经济体的重要组成部分.进而引发了能源合理使用和可持续发展的问题.根据美国过去50年(1960-2009)四个州(亚利桑那州(AZ),加利福尼亚州(C...
[期刊论文] 作者：罗长银,陈学斌,刘洋,张淑芬,
来源：计算机工程与科学 年份：2021
联邦学习是隐私保护领域关注的热点内容,存在难以集中本地模型参数与因梯度更新造成数据泄露的问题。提出了一种联邦集成算法,使用256 B的密钥将不同类型的初始化模型传输至各数据源并训练,使用不同的集成算法来整合本地模型参数,使数据与模型的安全性得到很大......
[期刊论文] 作者：刘之瑜,张淑芬,刘洋,罗长银,李敏,,
来源：应用科学学报 年份：2021
卷积神经网络用于图像识别的分类任务,需要大规模的图像数据集进行训练。因需要采集目标图像数量和设备条件的限制,采用常规方法难以获取足够多的图像样本,且耗时耗力耗财。目前已提出了多种多样的样本增广方法来解决图像样本不足的问题,本文介绍了数据增广的研......
[期刊论文] 作者：刘之瑜,徐精诚,罗长银,王豪石,张淑芬,
来源：新一代信息技术 年份：2020
图像经过卷积神经网络中的卷积操作会使图像的尺寸缩小,经过几次卷积后图像大小会不足以支持继续训练网络模型,采用边界填充(Padding)操作,在图像外围填充数值0,再进行卷积操...
[期刊论文] 作者：刘之瑜,徐精诚,罗长银,王豪石,张淑芬,
来源：新一代信息技术 年份：2021
图像经过卷积神经网络中的卷积操作会使图像的尺寸缩小,经过几次卷积后图像大小会不足以支持继续训练网络模型,采用边界填充(Padding)操作,在图像外围填充数值0,再进行卷积操...
[期刊论文] 作者：刘之瑜,张淑芬,李铂初,罗长银,董燕灵,,
来源：华北理工大学学报(自然科学版) 年份：2021
随着人们生活水平的日益提高,消费者对新鲜蔬菜的需求日益增大,近40年来设施蔬菜产业快速发展,随着技术水平的提高和物联网设备的更新,设施蔬菜的技术含量显著提高。针对通过图像采集设备在短时间内获取的蔬菜病害图像有限,需要通过迁移学习技术来帮助训练卷积......
[期刊论文] 作者：罗长银, 陈学斌, 宋尚文, 张淑芬, 刘之瑜,
来源：应用科学学报 年份：2020
联邦学习是多源隐私数据保护领域研究的热点，其框架在满足数据不出本地的情况下，可以训练出多方均满意的共同模型，但存在本地模型参数难以整合且无法在安全的情况下将多源数据充分使用的问题，因此提出基于深度学习的联邦集成算法，将深度学习与集成学习应用到联邦学习......
[期刊论文] 作者：刘之瑜,张淑芬,张振斌,董燕灵,罗长银,
来源：新一代信息技术 年份：2021
设施蔬菜的病虫害是影响设施蔬菜产量和质量的主要因素之一,对设施蔬菜病虫害的实时监控和快速识别至关重要.近年来设施蔬菜产业发展迅速,对设施蔬菜病虫害的精准识别要求越来越高,卷积神经网络因其较高的分类精度在图像识别领域应用广泛,是一种高精度的设施蔬......
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