搜索筛选:
搜索耗时0.4655秒,为你在为你在102,267,441篇论文里面共找到 22 篇相符的论文内容
发布年度:
[学位论文] 作者：费博雯,,
来源：辽宁工程技术大学 年份：2004
针对经典稀疏表示目标跟踪算法在处理复杂视频时跟踪实时性较差且当目标发生遮挡时易发生漂移的问题,提出一种基于局部感知稀疏表示的目标跟踪算法。将目标模板划分为若干个...
[学位论文] 作者：费博雯,
来源：辽宁工程技术大学 年份：2019
云平台因其成本低廉、服务资源数量丰富、计算和存储能力强大等特点受到了互联网行业的广泛关注。然而,随着云平台的用户数量持续增加,云任务数据规模庞大且类型多源,与此同时由于物理资源及虚拟资源异构性较高,平台内缺乏对任务数据的实时分析方法,使得部署资......
[期刊论文] 作者：胡玉兰,李响,,
来源：电子世界 年份：2019
1.引言通过多传感器协作进行识别与跟踪,相比单一传感器性能更加优良,相对来说是一种复杂的实用型技术(刘大千,刘万军,费博雯,先验模型约束的抗干扰轮廓跟踪:中国图象图形学报,2017),这种方法首先是在军事范畴进行应...
[期刊论文] 作者：刘万军, 刘大千, 费博雯,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2017
针对模型匹配跟踪算法易受遮挡、复杂背景等因素影响的问题，提出判别外观模型下的寻优匹配跟踪算法．首先，提取前5帧图像的局部特征块，建立由特征块组成的训练样本集，并利用颜色、......
[期刊论文] 作者：刘万军, 刘大千, 费博雯,,
来源：电子与信息学报 年份：
针对传统稀疏表示跟踪算法在复杂背景中易出现跟踪漂移问题,该文提出一种局部感知下的稀疏优化目标跟踪方法。首先,将首帧确定的目标区域进行非重叠均匀分割,并利用目标的全...
[期刊论文] 作者：邱云飞,费博雯,刘大千,
来源：模式识别与人工智能 年份：2018
针对大多数子空间聚类方法处理非线性数据时聚类效果不理想、不同子空间数据相似性较高及聚类发生错误时无法及时校验的问题，提出局部加权最小二乘回归的重叠子空间聚类算法．利......
[期刊论文] 作者：邱云飞,费博雯,刘大千,
来源：模式识别与人工智能 年份：2017
针对现有子空间聚类方法处理类簇问存在重叠时聚类准确率较低的问题，文中提出基于概率模型的重叠子空间聚类算法．首先采用混合范数的子空间表示方法将高维数据分割为若干个子空......
[期刊论文] 作者：刘大千,刘万军,费博雯,,
来源：电子与信息学报 年份：2018
针对传统稀疏表示跟踪算法在复杂背景中易出现跟踪漂移问题,该文提出一种局部感知下的稀疏优化目标跟踪方法。首先,将首帧确定的目标区域进行非重叠均匀分割,并利用目标的全局特征和局部特征联合建模。然后,提出一种局部感知校验方法约束稀疏优化匹配过程,从而......
[期刊论文] 作者：刘万军,刘大千,费博雯,,
来源：计算机工程与应用 年份：2015
在复杂背景下,传统轮廓跟踪方法会发生漂移,甚至丢失目标。针对上述问题,提出一种基于局部模型匹配(LMM)的目标轮廓跟踪算法。利用超像素技术结合EMD相似性度量构建局部特征模型,从而进行局部模型匹配。结合粒子滤波的Snake模型作提取目标轮廓,实现目标轮廓精确......
[期刊论文] 作者：刘大千,刘万军,费博雯,,
来源：中国图象图形学报 年份：2016
目的 在复杂背景下,传统模型匹配的跟踪方法只考虑了目标自身特征,没有充分考虑与其所处图像的关系,尤其是目标发生遮挡时,易发生跟踪漂移,甚至丢失目标.针对上述问题,提出一...
[期刊论文] 作者：刘万军,刘大千,费博雯,,
来源：中国图象图形学报 年份：2017
目的基于目标模型匹配方法被广泛用于运动物体的检测与跟踪。针对传统模型匹配跟踪方法易受局部遮挡、复杂背景等因素影响的问题,提出一种前景划分下的双向寻优BOTFP(Bidirectional optimization tracking method under foreground partition)跟踪方法。方法首......
[期刊论文] 作者：刘大千,刘万军,费博雯,,
来源：中国图象图形学报 年份：2017
目的基于水平集的轮廓提取方法被广泛用于运动物体的轮廓跟踪。针对传统方法易受局部遮挡、复杂背景等因素影响的问题,提出一种先验模型约束的抗干扰(AC-PMC)轮廓跟踪算法。方法首先,选取图像序列的前5帧进行跟踪训练,将每帧图像基于颜色特征分割成若干超像素块......
[期刊论文] 作者：刘大千,刘万军,费博雯,,
来源：光学学报 年份：2018
近年来卷积神经网络框架被成功地应用到目标跟踪领域,并取得了较为稳健的跟踪结果。基于此思想,提出一种基于定位-分类-匹配模型的目标跟踪方法。首先,在定位模型中,利用前一帧的位置信息预测当前帧中的候选目标区域。然后,采用已训练的深度特征对候选区域进行......
[期刊论文] 作者：费博雯,邵良杉,刘万军,,
来源：计算机工程与应用 年份：2017
经典稀疏表示目标跟踪算法在处理复杂视频时不免出现跟踪不稳定情况且当目标发生遮挡时易发生漂移现象。针对这一问题,提出一种基于子区域匹配的稀疏表示跟踪算法。首先,将初始目标模板划分为若干子区域,利用LK图像配准算法建立观测模型预测下一帧目标运动状态......
[期刊论文] 作者：邱云飞, 费博雯, 刘大千, 刘兴,,
来源：计算机应用研究 年份：2019
现有子空间聚类算法不能很好地平衡子空间数据的稠密性和不同子空间数据稀疏性的关系，且无法处理数据的重叠问题。针对上述问题，提出一种稀疏条件下的重叠子空间聚类(OSCSC)算......
[期刊论文] 作者：朱晓敏, 刘大千, 费博雯, 门通,
来源：系统工程与电子技术 年份：2020
针对复杂场景中障碍物、电磁干扰等因素造成的无人机（unmanned aerial vehicle, UAV）编队部分通信链路不可达问题，提出局部通信条件下的协同搜索（cooperative search under local communication, CSLC）方法。首先，根据各UAV的实时位置计算当前时刻编队通信拓扑关系，建......
[期刊论文] 作者：刘大千, 刘万军, 费博雯, 曲海成,,
来源：自动化学报 年份：
传统模型匹配跟踪方法没有充分考虑目标与所处图像的关系,尤其在复杂背景下,发生遮挡时易丢失目标.针对上述问题,提出一种前景约束下的抗干扰匹配(Anti-interference matchin...
[期刊论文] 作者：费博雯,邱云飞,刘万军,刘大千,,
来源：电子与信息学报 年份：2018
模糊聚类是近年来使用的一类性能较为优越的聚类算法,但该类算法对初始聚类中心敏感且对边界样本的聚类结果不够准确。为了提高聚类准确性、稳定性,该文通过联合多个模糊聚类结果,提出一种距离决策下的模糊聚类集成模型。首先,利用模糊C均值(FCM)算法对数据样本......
[期刊论文] 作者：刘万军,刘大千,费博雯,曲海成,,
来源：中国图象图形学报 年份：2015
目的在复杂背景下,传统轮廓跟踪方法只考虑了目标的整体特征或显著性特征,没有充分利用目标的局部特征信息,尤其是目标发生遮挡时,容易发生跟踪漂移,甚至丢失目标。针对上述问题,提出一种基于局部模型匹配的几何活动轮廓(LM-GAC)跟踪算法。方法首先,利用超像素......
[期刊论文] 作者：刘大千, 包卫东, 费博雯, 朱晓敏,
来源：系统工程与电子技术 年份：2020
在城市环境中，建筑物或不可达区域等因素的影响易造成多无人机协同路径规划策略失效，从而导致目标搜索任务的失败。针对此问题，提出未知城市环境下的多无人机协同搜索方法（Multi-UAV Cooperative Search， MUCS）。首先，对城市环境进行建模，其中涵盖密集建筑物群和运动状......
相关搜索：
