采用磁控溅射工艺制备了钛镁共掺氧化锌(TMZO)透明导电氧化物(TCO)薄膜,通过紫外-可见分光光度计和四探针仪的测试以及光学表征技术,研究了气体压强对薄膜样品光学和电学性能的影响.结果表明:所有薄膜样品在可见光区域具有正常色散性质,其折射率曲线均遵循单振子色散模型;同时TMZO薄膜的光电性能与气体压强密切相关.当气体压强为0.6 Pa时,TMZO薄膜样品的电阻率最低为1.60×10
-2Ω·cm,可见光区平均透过率最高为84.25%,品质因数最大为3.65×10
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对一维RICHARDS方程进行线性化后,采用有限差分法(FDM)进行离散并获得一组线性方程,进而采用相应的迭代法进行求解。采用改进的预处理超松弛迭代法(P-SOR)和红黑排序超松弛迭代法(RB-SOR)求解线性方程组,同时,将改进的方法获得的数值解与解析解进行比较。研究结果表明:与传统的迭代法如GS、超松弛迭代法(SOR)相比,2种改进方法均可提高收敛率,且P-SOR比RB-SOR表现出更高的收敛率与计算效率。改进的SOR具有较好的数值精度和稳定性,并有显著的加速效果。该方法可以为地下水渗流的数值模拟提供
为了寻找更好的发光材料,通过邻菲罗啉衍生物的氨基或羟基基团与氧化石墨烯(GO)的羧基基团进行酰胺化反应或酯化反应,制备了GO/Eu配合物复合材料.通过1H NMR、傅里叶红外光谱、质谱、XPS、SEM、TEM及元素分析等手段对配合物Eu(tta)3(5-NH2-Phen)、Eu(tta)3(5-IMP-Phen)、Eu(tta)3(5-IMA-Phen)以及复合材料GO-Eu(tta)3
根据2006~2018年广东省经济社会指标和水资源及其利用数据,通过构建水资源负载指数、水土资源匹配系数、水资源效益指数测算模型,采用基尼系数和协调发展度的均衡系数法对水资源空间均衡进行研究。研究表明,2018年广东省水资源负载指数为4.0,等级为Ⅲ级,属于开发利用程度中等,各市水资源负载差距悬殊,其基尼系数达到0.79;表现为经济总量大、人口密集、水资源条件相对不足的地区,开发利用程度高,潜力小。全省水资源负载指数呈现逐年增加趋势,其基尼系数处于0.7~0.8之间。2018年,全省水土资源匹配系数为8.
为探寻表面织构对低速大扭矩水液压马达配流副工作振动噪声的影响,首先,在低速大扭矩水液压马达配流副接触端面引入楔形表面织构设计,获得良好的动压承载能力;其次,通过动力学分析软件ANSYS和声学分析软件ACTRUN进行联合仿真,研究配流副在预紧压力为100 N、马达转速为50 r/min工况下的振动和表面辐射噪声情况,探究配流副的材料和织构位置方案对工作振动以及表面辐射噪声的影响;最后,通过配流副试样的摩擦实验测得摩擦因数,并利用ACTRUN软件模拟阻抗管法计算光滑表面和织构化表面的材料吸声系数,进一步探究表
为探究不同波纹壁面微细通道的流动沸腾传热特性,设计制造特征参数相同的正弦及三角形这2种波纹壁面微细通道,以R141b为实验工质,在系统压力为60 kPa,传热介质入口温度为33℃的工况下进行流动沸腾传热实验,并将普通平底微细通道作为实验对照组。研究结果表明:波纹壁面微细通道对流动沸腾传热具有优越性,包括过冷沸腾起始点(ONB)的提前及传热性能的提升;在实验范围内,在过冷沸腾阶段,正弦和三角形波纹壁面微细通道的传热性能最大分别提升至普通微细通道的1.27倍和1.35倍;在饱和沸腾阶段,波纹壁面微细通道传热强
以红黏土为研究对象,探究NaCl溶液引起界限含水率变化的机理,为判断岩土工程中土体力学特性变化规律提供参考。然后通过电泳和热分析试验,分析NaCl溶液造成桂林红黏土界限含水率改变的原因,并提出一种判断黏土颗粒表面结合水含量变化的思路。研究结果表明:随NaCl溶液浓度不断增大,红黏土的界限含水率呈减小趋势,且当浓度增大到一定值时,曲线趋于平缓;随Na+浓度增大,黏土颗粒表面电势逐渐减小,扩散层厚度随之变小,这主要是黏土颗粒表面带有的负电荷与孔隙溶液中的Na+相互吸引导致的;随盐浓度增大,红黏土中的自由水、弱
为加速过渡金属活化过一硫酸盐(PMS)中活性位点的再生,采用硫掺杂对CoFe2O4进行了改性,以加快Co和Fe在PMS催化活化中的循环再生.采用水热法制备了催化剂硫掺杂CoFe2O4(记为CoFe2Sx)和未掺杂CoFe2O4.表征结果表明:硫被成功掺入了CoFe2O4晶体中,硫在催化剂表
天然气水合物作为一种储量丰富的清洁能源,具有极高的开发价值和能源战略意义。为了研究固态流化开采中原位天然气水合物开采环境和开采过程中多相流的流动特性以及多相流中颗粒粒径等参数,设计了一套基于图像技术的随钻检测工具。在模拟的天然气水合物开采环境下,验证了装置的强度、耐压性、密封性以及成像的可见性;对比了平均背景、采集背景两种背景处理方式的处理效果;并通过背景扣除、中值滤波、阈值基剪切、Canny处理、形态学处理等图像处理技术从流动图像中提取了颗粒的粒度分布。结果表明:①该工具满足随钻强度、耐压性、密封性要求
格子玻尔兹曼算法(LBM,Lattice Boltzmann method)相较于传统计算流体力学方法具有程序结构简单,对复杂边界和非线性问题适应性强以及便于并行计算等诸多优点。然而,其作为一种显式算法,在计算过程中的迭代次数较多,进而消耗大量计算资源。利用深度学习在预测与回归方面的强大能力,基于LBM设计了一个由卷积层与卷积长短期记忆层组成的人工神经网络预测模型并将其命名为C-LBM(compressed LBM)。该模型能等效替代多个普通LBM迭代。对于方腔环流问题,模型完成训练后,对测试集均方差在5