【摘 要】
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目的 比较人工智能(artificial intelligence,AI)骨龄评价系统辅助儿科放射医师工作前后的优劣,探讨AI在儿童骨龄临床应用中的价值.方法 选取因矮小、性早熟及预测身高等生长发育问题就诊于我院的1303例患儿左手腕X线摄影片,以两位高年资医师经G-P图谱法评估骨龄结果的平均值为参考标准,另选三位儿科放射医师在无AI辅助下进行首次骨龄评价并记录阅片时间.4周脱敏期后,在AI辅助下对相同X线摄影片进行再次骨龄评价并记录阅片时间.比较前后两次骨龄评价的准确性与耗时.骨龄准确性比较采用均方根误
【机 构】
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北京大学第四临床医学院放射科 北京100020
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目的 比较人工智能(artificial intelligence,AI)骨龄评价系统辅助儿科放射医师工作前后的优劣,探讨AI在儿童骨龄临床应用中的价值.方法 选取因矮小、性早熟及预测身高等生长发育问题就诊于我院的1303例患儿左手腕X线摄影片,以两位高年资医师经G-P图谱法评估骨龄结果的平均值为参考标准,另选三位儿科放射医师在无AI辅助下进行首次骨龄评价并记录阅片时间.4周脱敏期后,在AI辅助下对相同X线摄影片进行再次骨龄评价并记录阅片时间.比较前后两次骨龄评价的准确性与耗时.骨龄准确性比较采用均方根误差(root mean square error,RMSE)与绝对误差均值(mean absolute deviation,MAD);阅片时间比较采用配对t检验.结果 在AI辅助下,三位放射科医师的RMSE值均有不同程度下降(分别从0.76降至0.32;0.57降至0.50;0.57降至0.45),AI辅助骨龄评估的准确度较前提高(分别从81％升至94.4％;86％升至91.6％;87％升至93％).阅片时间从平均102 s缩减至53 s(P＜0.001).结论 AI辅助骨龄评价系统可提高医师工作效率,显著减少阅片时间.减少观察者间主观因素影响,提高阅片一致性,提高骨龄评价准确度,降低RMSE.
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患者女,43岁.因反复上腹部疼痛5天就诊,既往无高血压、糖尿病史,实验室检查:乙肝五项:小三阳;HBV-DNA:1.94E+ 03;血常规、肝肾功能、肿瘤标志物等正常.超声表现:肝S7段可见类圆形稍低回声结节,边界清晰,形态规则,内部回声欠均匀,后方可见栅栏样声影,范围约34 mm×27 mm×33 mm(图1),CDFI:结节内部及周边暂未见明显血流信号(图2).
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