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针对信道对声音信号的卷积效应，提出了一种基于粒子群优化的盲解卷积新算法。利用信号的时间可预测性作为盲解卷积的解卷测度，采用粒子群优化算法对基于该测度的代价函数进行优化求解，从而成功得到解卷积滤波器系数，实现对信号的盲解卷积。仿真实验表明，所提出的算法对于声音信号具有很好的盲解卷积效果，所恢复信号与原始信号的相关系数和重构信噪比均较高。