【摘 要】
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在无标记人体运动跟踪过程中，由于被跟踪目标缺乏明显的特征以及背景复杂而使得跟踪到的人体运动姿态与真实值偏差较大，不能进行长序列视频跟踪．针对这一现象，提出一种基于形变外
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,怀化学院计算机科学与技术系
【基金项目】
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国家自然科学基金(60673093);国家自然科学基金重大研究计划(90715043);湖南省自然科学基金(06JJ2065);长江学者和创新团队发展计划(IRT0661)
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在无标记人体运动跟踪过程中，由于被跟踪目标缺乏明显的特征以及背景复杂而使得跟踪到的人体运动姿态与真实值偏差较大，不能进行长序列视频跟踪．针对这一现象，提出一种基于形变外观模板匹配进行单目视频的三维人体运动跟踪算法，其中所用的人体外观模型由三维人体骨骼模型及二维纸板模型组成．首先根据人体骨骼比例约束采用逆运动学计算出关节旋转欧拉角；然后利用正向运动学求得纸板模型中像素在三维空间中的坐标，将这些像素根据摄像机成像模型投影到二维图像中得到形变外观模板；最后采用直方图匹配得到人体运动跟踪结果．实验结果表明，该算法
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