【摘 要】
：
针对集货需求模糊的异型车同时配集货车辆路径问题(HFVRPSDDFP),基于先预优化再重优化的思路构建模型.预优化阶段根据可信度理论和车型选取方法为客户点分配车辆,生成配送方
【基金项目】
：
国家社科基金应急管理体系建设研究专项项目(20VYJ024)资助。
论文部分内容阅读
针对集货需求模糊的异型车同时配集货车辆路径问题(HFVRPSDDFP),基于先预优化再重优化的思路构建模型.预优化阶段根据可信度理论和车型选取方法为客户点分配车辆,生成配送方案.重优化阶段利用随机模拟算法(SSA)确定客户集货需求,对服务失败的客户点,制定服务策略,将模糊问题转化为确定型的异型车辆路径问题(HFVRP),并规划路径.设计遗传变邻域算法,通过测试确定邻域结构构造,将自适应搜索策略应用到邻域搜索过程中,保证迭代前期收敛速度和后期全局搜索能力.通过算例验证了本文模型及算法的有效性.
其他文献
随着城镇化进程的加快,住房公积金制度迅速发展,逐渐成为我国住房保障机制的重要一环。然而,随着住房公积金制度扩面进入深水区与新型城镇化建设步伐的加快,近年来住房公积金
鲸鱼优化算法是一种设计新颖的智能优化算法,近年来已广泛应用于各种工程优化问题.但是关于鲸鱼优化算法的收敛性尚未明确,而且缺乏对算法中合理参数选择范围的理论分析.本文
针对永磁同步电机预测电流控制模型参数失配引起的系统性能下降问题,提出一种基于内模控制观测器的应对策略来矫正模型参数.首先,根据旋转坐标系下的永磁同步电机动态模型,设
为提高燃料电池混合动力汽车的燃油经济性和燃料电池寿命,该文提出一种基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)的能量管理策略。该策略首先在DRL奖励信号中加入
结合无人机(UAV)的空中移动和无人车(UGV)的地面移动特点,本文提出了一种UAV/UGV空地协作系统,并且针对其在复杂地形中的追逃问题,提出了一种复杂三维多面体环境中UAV/UGV空
本文针对多个车牌识别任务之间存在竞争和冲突,导致难以同时提高多个车牌的识别率的问题,提出基于多目标优化多任务学习的端到端车牌识别方法.首先,通过分析某些车牌识别任务容易占主导地位,而其他任务无法得到充分优化的问题,建立基于多任务学习的车牌识别模型.接着,针对字符分割造成车牌识别准确率较低、鲁棒性较差的问题,提出基于多任务学习的端到端车牌识别方法.最后,针对多个车牌识别任务间难以权衡的问题,提出一种
2021年5月9日,由中国硅酸盐学会主办的第31届中国国际玻璃工业技术展览会在上海圆满落下帷幕,在"十四五"开局之年和玻璃行业构建新发展格局,推动高质量发展的关键时间节点上,
随着移动设备的普及、同时大数据时代数据过载问题的日益严重,如何更准确地根据用户的兴趣及行为向用户推荐其可能感兴趣的应用软件成为亟待解决的问题。现有的推荐系统方法
一、基本概况中国共产党第一次全国代表大会会址(以下简称"中共一大会址")是中国共产党的诞生地,位于兴业路76号(原望志路106号),该建筑坐北朝南,砖木结构,为上海典型的旧式
第七次全国人口普查(简称"七普")已完成普查现场登记和主要数据汇总工作,近日陆续发布了全国和各个地方人口普查主要数据。从上海市普查主要数据看,在过去十多年,有几方面发