铁矿石碳热还原过程中铅锌脱除及含铁物相的演变规律

来源 :矿冶工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shinboy_zsl
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对含铅0.39%、含锌0.30%的铁矿,采用碳热还原脱除铅锌杂质,利用X射线衍射、扫描电子显微镜及能谱分析等检测手段考察了铁矿还原焙烧过程的反应行为及物相演变规律.结果表明,该铁矿中铅主要以氧化铅和铅铁矾形式存在,锌主要以氧化锌形式存在;升高焙烧温度及延长焙烧时间均有利于铅锌脱除;在1200℃下焙烧60 min时,铁矿中铅和锌脱除率均在90%以上.含铅锌铁矿在碳热还原焙烧过程中会生成中间产物铁橄榄石,并最终转变为金属铁和游离的氧化硅固溶体.还原焙烧产物经磁场强度80 kA/m弱磁选可获得铁品位91.91%和铁回收率84.78%的铁精矿,且铁精矿中铅和锌含量分别为0.01%和0.03%,可作为电炉炼钢原料使用.
其他文献
以某高磷鲕状铁矿氧化球为试样,研究了气基还原?磁选生产粉末还原铁工艺.以CaCO3为脱磷剂时,考察了还原气体总流量、还原温度以及还原时间对提铁降磷的影响,发现调整上述条件,均不能获得合格的粉末还原铁;以Na2 CO3为脱磷剂时,考察了还原温度以及Na2CO3用量对提铁降磷的影响,结果表明,在Na2CO3用量15%、H2与CO流量分别为3.75 L/min和1.25 L/min、1100℃下还原180 min,获得了铁品位96.55%、铁回收率94.99%、磷含量0.08%的优质粉末还原铁.
在空气、水、高锰酸钾及过氧化氢等介质中分别氧化毒砂,利用红外光谱、接触角检测等手段探究了毒砂氧化程度对其可浮性的影响.结果表明,毒砂处于不同介质中氧化时被氧化程度不同,高锰酸钾及氧化氢等氧化剂的氧化效果强于空气和水;接触角检测以及浮选实验结果表明,毒砂在空气中氧化一定时间,可以促进其可浮性;毒砂在水中氧化,其可浮性受到了一定程度抑制;毒砂在氧化剂中氧化,其可浮性受到抑制,其中高锰酸钾抑制作用更强.
毫米波技术一直是消费类电子高速无线通信系统的前沿,也是当前高速WLAN系统和5G蜂窝通信系统的核心技术。虽然毫米波拥有巨大的带宽优势,但是高路损易遮挡的传播特性以及高频器件的硬件设计和功耗成本制约了其发展。随着学术界和产业界对毫米波技术的研究和开发,配置大规模天线和少量RF链路的收发机架构以及混合数字模拟波束成型技术被提出,毫米波MIMO通信系统的商用成为可能。这种混合波束成型技术在模拟域可以充分
对新疆某低品位菱铁矿矿石进行了提铁降杂试验研究.采用磁化焙烧?阶段磨矿?阶段磁选工艺,在焙烧温度800℃、焙烧时间45 min、一段磨矿细度-0.075 mm粒级占55.00%、一段弱磁选场强0.15 T、二段磨矿细度-0.075 mm粒级占91.60%、二段弱磁粗选场强0.12 T、二段弱磁精选场强0.12 T条件下,可获得产率49.32%、TFe品位63.02%、铁回收率91.36%的铁精矿,铁精矿中SiO2、Al2 O3、S和P杂质含量低,符合磁铁精矿C63级别质量要求.
对云南某地新开采硫、氧混合铅锌矿进行了浮选工艺实验研究.采用混合浮选硫化矿及氧化矿的工艺流程,获得了铅综合回收率85.18%、锌综合回收率95.46%的铅锌混合硫化精矿和氧化精矿,其中,硫化铅锌精矿中锌、铅品位分别为46.14%、7.86%;氧化铅锌精矿中铅、锌品位分别为12.71%、6.01%.浮选所得精矿满足冶金过程对原料的要求.研究成果可为浮选此类矿物提供参考依据.
为实现低品位伊利石矿开发利用,以江西某金矿伴生伊利石矿为研究对象,利用XRD、SEM、粒度检测等手段对其物化特性进行表征,通过湿法分级提纯、磁选、漂白等多工艺组合,探索合理的选矿工艺流程.结果表明,原矿系伊利石/高岭石共生和石英矿物伴生的高硅铁低铝砂型伊利石矿,伊利石和石英呈片状和粒状分布,且具有不规则性;铁含量高且不易除去,对精矿产率影响较大;经湿法分级提纯、磁选、漂白等多工艺组合提纯所得伊利石粒径2~5μm,白度80.7%,Al2O3品位由2.03%提高至28.81%,能满足陶瓷、橡塑等领域应用要求.
自区块链技术问世以来,因其具有防篡改、分布式、账户透明的特点,以及在比特币中的实际应用,该项综合性技术吸引了广泛关注。区块链技术应用初期,项目由不同团队根据需求设计实现为各类异构区块链、不同的区块链服务于不同的机构系统。区块链系统之间相互隔绝,互不相通。但随着社会对区块链应用多样化和复杂性需求的不断扩大,区块链系统间也需要消息互通和进行跨链交易。当不同区块链系统进行跨链交易时,要完成存储多个区块账
通过小型浮选试验、Zeta电位测试、吸附试验、红外光谱分析和X射线光电子能谱(XPS)研究了Al3+对油酸钠浮选长石和绿帘石矿物的影响.浮选试验结果表明,以油酸钠为捕收剂时,长石和绿帘石在纯水中的可浮性很差,加入Al3+后,矿物可浮性明显增强;Zeta电位测试和XPS研究结果表明,Al3+在矿物表面发生了静电吸附,油酸钠通过化学吸附作用在Al3+吸附后的矿物表面;吸附试验以及XPS研究结果表明,Al3+以Al(OH)3形式吸附在矿物表面并改变其表面环境使得油酸钠可以通过Al(OH)3有效地吸附到矿物表面,
研究了磨矿时间、磨矿浓度和磨机充填率对锡石多金属硫化矿磨矿技术效率的影响,利用Matlab编程技术建立了粒子群优化算法?BP神经网络磨矿技术效率预测模型并对模型进行了预测验证研究.结果表明,在磨矿时间8 min、磨矿浓度70%、充填率30%时,可获得较好的磨矿技术效率.迭代次数对锡石多金属硫化矿磨矿技术效率模型预测值与试验值误差影响显著;在合适的迭代次数下,学习因子对模型预测值与试验值误差的影响很小,绝对误差小于±0.01个百分点,相对误差小于±0.04%.迭代次数达到500次后,粒子群优化算法?BP神经
为高效选别酒钢粉矿,进行了复合团聚磁种磁化磁选试验研究.结果表明,酒钢粉矿在磨矿细度-74μm粒级占87.54%、中强磁磁场强度480 kA/m预选后,预选尾矿在六偏磷酸钠浓度100 mg/L、油酸钠浓度80 mg/L、磁种用量3%条件下复合团聚磁种磁化后,在磁场强度320 kA/m下磁选,可获得TFe品位47.27%、回收率77.15%的合格铁精矿,有效实现了酒钢粉矿中含铁矿物的回收.