【摘 要】
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随着环境变化及结构劣化，地下隧道工程投入运营后不可避免会出现病害。如何快速准确获取地下隧道工程裂缝、渗漏水、管片错台等病害信息成为工程重点和难点。作为实景复制技术，三维扫描能够对扫描场景进行高精度的还原，基于多源传感器获取的地下隧道点云数据，借助智能识别算法及人工判读，进行深度挖掘分析，可以很好获取相关位置病害信息。以青岛地铁2号线为例，借助移动三维激光扫描（螺旋扫描）+线扫描相机+其他传感器等设
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随着环境变化及结构劣化，地下隧道工程投入运营后不可避免会出现病害。如何快速准确获取地下隧道工程裂缝、渗漏水、管片错台等病害信息成为工程重点和难点。作为实景复制技术，三维扫描能够对扫描场景进行高精度的还原，基于多源传感器获取的地下隧道点云数据，借助智能识别算法及人工判读，进行深度挖掘分析，可以很好获取相关位置病害信息。以青岛地铁2号线为例，借助移动三维激光扫描（螺旋扫描）+线扫描相机+其他传感器等设备，探讨外业采集和数据处理过程关键技术方法，分析其在地下隧道工程病害检测及原始数据存档方面的综合应用，最终建立地下隧道三维信息数据库，实现快速检测和评估，从而预测隧道病害发展趋势，减少病害带来的损失，为类似项目提供了良好借鉴。
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＜正＞讨论劳动议题似乎从来没有像今天这样重要且紧迫。人类正走在数字化劳动的十字路口，重新思考劳动的过程、结果和意义，显得尤为重要。数字化和信息化正在以前所未有的速度和广度展开，也正在改变劳动的形态和围绕劳动所铺陈的社会权力关系。青年学者姚建华新著《数字劳动：理论前沿与在地经验》于2021年付梓，恰逢其时。正如作者在《后记》中所言，这是他的第一本中文专著，凝结了其对劳动问题（尤其是数字劳动问题）整体
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