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关键词：大数据;人才培养;人才流失
一、大数据对人才培养的三个方面影响
（一）业务信息化
纵观的发展历史，我们可以体会到的发展动力主要来自于两个方面，一是企业经营背景的变化;二是信息使用者需求的变化。这两个方面构成了赖以生存和发展的管理背景，前者不断要求将新的经济业务反映出来，后者则要求努力满足信息使用者不断变化的需要。大数据的出现使得管理背景发生了变化。
大数据支持在线管理和集中式管理模式，消除了物理距离及时差概念，高效快速地收集和处理数据。下属机构成为一个财务报账单位，可以减少基层单位财务人员和节约费用支出，集团企业总部可以对数据进行及时的处理和分析，使企业实现决策科学化、业务智能化，并能充分利用集团内部信息资源，实现真正的信息共享。
（二）理论的信息化
大数据的应用极大地改变了传统的管理背景，也必然对理论带来影响。大数据的广泛应用将导致的内涵和外延发生革命性的变化：比如：“借贷记账法”，其局限性表现在：（1）它只反映价值信息，而无法反映非价值信息;（2）它只反映与资产负债表相关的经济活动，不能充分反映其它重要信息，例如证券价格信息;（3）它只反映对象即企业内部有关的信息，不反映大数据时代供应链上的其它重要信息，例如供应商的原料信息、客户需求能力信息等大数据的应用使现行理论面临挑战。
（三）信息系统的信息化
大数据支持企业内部、企业与消费者、企业与政府、消费者间等应用模式。通过企业内部网络、企业间网络以及国际互联网络，使得信息系统的处理能真正达到：（1）信息和资源共享，即对于企业内部信息可以通过企业网络传递实现内部的协同。采购和销售部门的业务员可以使用手持信息设备输入各种商品/劳务数据，并实时或批量传送给财务系统;公司职员可以借助联网的信息终端进行考勤、申请借款、填报各项收支;财务人员可以坐在计算机前等待各种经济数据传人，自动生成各种账表，进行事中控制和事后分析。（2）与供应链的协同，即通过商际网络和国际互联网实现供应商、客户和企业之间的协同。网上订货、网上采购、网上销售的物流信息和资金流信息瞬间传递到信息系统;网上服务、网上咨询使供应链的协同更加默契。（3）与社会有关部门的协同，即通过国际互联网实现企业、银行、证券公司、海关等的协同。与银行联网，可以随时查询企业最新银行资金信息，并实现网上支付和网上结算;与海关联网，实现网上报税、报关;与证券公司联网可以实现在线证券投资等。
二、分析大数据人员流动频繁的原因
（一）行业变化速度快
行业发生快速變化的同时，分散和智能组织结构是国内大数据的发展方向，这样会造成知识和知识主体的行为不可察觉，从而导致人资管理走向高难度管理。企业初创阶段，生存是首要条件，全部资源已发展速度为主要中心，人资管理问题的地位就显得不是很重要，但随着这个企业的不断发展和规模的不断扩大，它所引发的问题也就变得突出。
（二）企业激励制度不科学
从行业相关信息中，发现国内大数据只注重对员工进行金钱激励，全面的激励体系相对较弱，而激励因素的制定需关注其企业内部员工特性，大数据由于其特性使然，员工主要以知识型为主，这些员工的共同特性是高素质、高学历，与传统企业员工有较大的不同之处，知识型员工需要高层次需求激励，金钱因素相对地位次要，高层次需求激励因素主要表现在，个人能力的提高、工作自主、工作成就感。目前国内大多数的大数据仍是沿用了传统的激励方式，这个己经无法满足知识型员工的高层次诉求，已经无法强化激励效果。所以，必须把员工的内部激励作为激励的一个重点，尤其要将员工的个体激励转向团队的激励和整体的激励。
（三）企业文化和管理机制不健全
一个企业的内部发展是一个不断完善的持续过程，在这个过程中，需要这个企业有一定的规章制度进行约束。进而实现自己的企业的目标。当前大数据行业飞速发展，国内大数据有太多的不确定性因素，在生产经营的过程中，会产生越来越多的风险，员工也会产生种种不安全感，企业的管理机制不健全，就难以提高员工的安全感，就会造成人才的频繁流动。
企业内控建立需要与经营环境有所适应，要透彻的了解到经营环境中所不断产生的新环境与新问题，一定要持续的监督企业内部控制，保障企业的事前监督能够有效的与事后监督融合为一体。所以，大数据需加强内部控制机制方面的建立，以减少因为内部机制造成的人次流动。
三、结束语
随着现代信息技术不断发展，大数据时代己然到来。经过二十多年的发展，我国大数据己经迅速发展并日益成熟，相比其他行业，大数据行业的普遍高薪，吸引越来越多的知识型人才，选择从事与大数据行业相关的职业。本课题分析了大数据当前面临的问题和原因，结合大数据现状，对现阶段大数据行业的人才流动进行了分析，归纳整理了大数据行业人次流动存在的主要问题。企业应加强核心文化建设、有效激励措施的实施、完善企业激励制度，以此缓解大数据现阶段，面临的人才流失问题。
一、大数据对人才培养的三个方面影响
（一）业务信息化
纵观的发展历史，我们可以体会到的发展动力主要来自于两个方面，一是企业经营背景的变化;二是信息使用者需求的变化。这两个方面构成了赖以生存和发展的管理背景，前者不断要求将新的经济业务反映出来，后者则要求努力满足信息使用者不断变化的需要。大数据的出现使得管理背景发生了变化。
大数据支持在线管理和集中式管理模式，消除了物理距离及时差概念，高效快速地收集和处理数据。下属机构成为一个财务报账单位，可以减少基层单位财务人员和节约费用支出，集团企业总部可以对数据进行及时的处理和分析，使企业实现决策科学化、业务智能化，并能充分利用集团内部信息资源，实现真正的信息共享。
（二）理论的信息化
大数据的应用极大地改变了传统的管理背景，也必然对理论带来影响。大数据的广泛应用将导致的内涵和外延发生革命性的变化：比如：“借贷记账法”，其局限性表现在：（1）它只反映价值信息，而无法反映非价值信息;（2）它只反映与资产负债表相关的经济活动，不能充分反映其它重要信息，例如证券价格信息;（3）它只反映对象即企业内部有关的信息，不反映大数据时代供应链上的其它重要信息，例如供应商的原料信息、客户需求能力信息等大数据的应用使现行理论面临挑战。
（三）信息系统的信息化
大数据支持企业内部、企业与消费者、企业与政府、消费者间等应用模式。通过企业内部网络、企业间网络以及国际互联网络，使得信息系统的处理能真正达到：（1）信息和资源共享，即对于企业内部信息可以通过企业网络传递实现内部的协同。采购和销售部门的业务员可以使用手持信息设备输入各种商品/劳务数据，并实时或批量传送给财务系统;公司职员可以借助联网的信息终端进行考勤、申请借款、填报各项收支;财务人员可以坐在计算机前等待各种经济数据传人，自动生成各种账表，进行事中控制和事后分析。（2）与供应链的协同，即通过商际网络和国际互联网实现供应商、客户和企业之间的协同。网上订货、网上采购、网上销售的物流信息和资金流信息瞬间传递到信息系统;网上服务、网上咨询使供应链的协同更加默契。（3）与社会有关部门的协同，即通过国际互联网实现企业、银行、证券公司、海关等的协同。与银行联网，可以随时查询企业最新银行资金信息，并实现网上支付和网上结算;与海关联网，实现网上报税、报关;与证券公司联网可以实现在线证券投资等。
二、分析大数据人员流动频繁的原因
（一）行业变化速度快
行业发生快速變化的同时，分散和智能组织结构是国内大数据的发展方向，这样会造成知识和知识主体的行为不可察觉，从而导致人资管理走向高难度管理。企业初创阶段，生存是首要条件，全部资源已发展速度为主要中心，人资管理问题的地位就显得不是很重要，但随着这个企业的不断发展和规模的不断扩大，它所引发的问题也就变得突出。
（二）企业激励制度不科学
从行业相关信息中，发现国内大数据只注重对员工进行金钱激励，全面的激励体系相对较弱，而激励因素的制定需关注其企业内部员工特性，大数据由于其特性使然，员工主要以知识型为主，这些员工的共同特性是高素质、高学历，与传统企业员工有较大的不同之处，知识型员工需要高层次需求激励，金钱因素相对地位次要，高层次需求激励因素主要表现在，个人能力的提高、工作自主、工作成就感。目前国内大多数的大数据仍是沿用了传统的激励方式，这个己经无法满足知识型员工的高层次诉求，已经无法强化激励效果。所以，必须把员工的内部激励作为激励的一个重点，尤其要将员工的个体激励转向团队的激励和整体的激励。
（三）企业文化和管理机制不健全
一个企业的内部发展是一个不断完善的持续过程，在这个过程中，需要这个企业有一定的规章制度进行约束。进而实现自己的企业的目标。当前大数据行业飞速发展，国内大数据有太多的不确定性因素，在生产经营的过程中，会产生越来越多的风险，员工也会产生种种不安全感，企业的管理机制不健全，就难以提高员工的安全感，就会造成人才的频繁流动。
企业内控建立需要与经营环境有所适应，要透彻的了解到经营环境中所不断产生的新环境与新问题，一定要持续的监督企业内部控制，保障企业的事前监督能够有效的与事后监督融合为一体。所以，大数据需加强内部控制机制方面的建立，以减少因为内部机制造成的人次流动。
三、结束语
随着现代信息技术不断发展，大数据时代己然到来。经过二十多年的发展，我国大数据己经迅速发展并日益成熟，相比其他行业，大数据行业的普遍高薪，吸引越来越多的知识型人才，选择从事与大数据行业相关的职业。本课题分析了大数据当前面临的问题和原因，结合大数据现状，对现阶段大数据行业的人才流动进行了分析，归纳整理了大数据行业人次流动存在的主要问题。企业应加强核心文化建设、有效激励措施的实施、完善企业激励制度，以此缓解大数据现阶段，面临的人才流失问题。