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将Luo和Woolliams模型中的混合正态分布推广到混合对数正态分布,先用矩量法得到各参数的估计值,再将此估计值作为EM(Expectation Maximization)算法迭代的初值进行迭代,将矩量估计和极大似然估计结合起来,提高了EM算法的收敛速度并使修改后的模型更符合生物学事实.
遗传参数的极大似然估计
【摘 要】
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将Luo和Woolliams模型中的混合正态分布推广到混合对数正态分布,先用矩量法得到各参数的估计值,再将此估计值作为EM(Expectation Maximization)算法迭代的初值进行迭代,将矩
【机 构】
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西南石油大学理学院; 武汉大学数学与统计学院;
【出 处】
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武汉大学学报(理学版)
【发表日期】
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2009年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(10771163)
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