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摘 要:利用西昌国家基本气象站1954~2013年的逐日平均气温及逐日平均地面温度资料,建立以气温为基础的地温预测模型,并探索地气温差的年变化规律。
关键词:地温;地气温差;预测
中图分类号:S161.2 文献标识码:A 文章编号:1004-7344(2018)29-0346-01
1 引 言
在农业生产和科学研究中,经常用到地温资料。地温不仅影响种子发芽、出苗,还会影响到土壤微生物的活动、水肥运动,以地温分析作物生长发育状态较气温效果更好。
相对于气温资料,地温资料的获取更加烦杂。而地温与气温有着直接的依赖关系,若能用气温有效地估算地温,对合理安排各地播种期、预测作物生长发育和科学防灾减灾都具有重要意义。
2 地气温差的年变化
西昌国家基本气象站自1954年1月至今,位置一直未变,观测场土壤为壤土。分析西昌1954~2013年地温、气温资料,得出如下结论:
(1)温差年变化:西昌地温恒大于气温,地气温差普遍在1.0℃以上,其中3~10月多在3.0℃以上。
(2)地气温差年均状况:历年地气温差≥0.0℃共351.8d,≥1.0℃共338.6d,≥3.0℃共187.1d。地气温差1月11日~12月31日间大部为正值(80%保证率),2月6日~12月17日间全为正值(100%保证率)。3月7日~10月13日,地温大部高于气温3℃(80%保证率),4月8日~8月10日地温全部高于气温3℃(100%保证率),为水稻、玉米、马铃薯等大春作物提供了足够的热量保障。
3 地气温差极值及其出现时间
从地温、气温及地气温差月平均值可看出,西昌全年地温、气温都大于0℃且地温恒高于气温;作物生长季,地温、气温都大于16℃;活跃生长季地气温差≧3℃,平均为3.9℃。
日极值:日均地温最高值出现在5月13日及8月6日,日均气温最高值出现在7月6日及8月6日;日均地温、气温最低值都出现在1月4日。地温、气温最大值、最小值都出现于同一天,说明西昌市地温、气温主要受太阳辐射的影响,地、气温度变化迅速且反应同步。地气温差最大值出现在4月25日,最小值出现在1月8日,比地温和气温最高值出现时间有所提前,而比最小值出现时间有所滞后,且都出现于西昌干季(当年11月~次年4月)内。说明在西昌干季地面净辐射能为负时,存贮在土壤中的热量上传到地表,对地面温度进行了补充增温,从而使地气温差值发生变化。
从地温与气温的平均月变幅可看出:每年8月~次年1月,地温、气温在逐月下降,其中以9~12月降幅最大,而增温则以2~4月增幅最大。一年中,有11个月地温、气温变幅同步,9个月地温的增(降)幅都大于气温;地气温差变幅与地温、气温基本同步,但变幅相对较小。
4 地温与气温关系模型
应用统计回归方法建立逐日地气温关系方程:T地=1.1983T+0.0929,R2=0.9834,逐月地气温关系方程:T地=1.1971T+0.1196,R2=0.9868。式中,T地为地温,T为气温。两个方程都是直线型,回归系数相近且斜率大于零,说明地温与气温呈正相关关系;相关系数﹥0.98,并通过0.05信度显著性检验。
5 地气温模型检验
通过2014~2017年农作物生长季和活跃生长季地温实测值与预测值的差异,检验模型的实用性,见表1。
结果表明:用西昌气温计算出的2014~2017年地温值与实测值的绝对误差年最大值为0.6℃,为实测值的2.3%及2.5%;在作物生长季,误差更小;绝对误差四年平均值生长季为0.1℃,活跃生长季为0.2℃。预测效果不错,能够满足农业生产的需要。
6 结 论
(1)西昌市日平均地温,全年基本高于气温,说明地表对大气主要起加热作用,为热源。
(2)西昌农作物生长季为1月1日~12月31日,较通常的生长季(3~10月)明显延长;活跃生长季为3月7日~11月10日,期间平均气温19.9℃,平均地气温差3.9℃,利于大春作物生长。
(3)西昌地气温差最大值出现在4月下旬,最小值出现在1月上旬,均出现在雨季开始前。
(4)西昌地气温模型为正相关线性方程,相关系数高达0.98,方程通过0.05信度检验。经四年检验,预测值与实测值的绝对误差年最大为0.6℃,为该年实测地温的2.5%;在作物生长季,误差更小。因此,用该模型来估算地温可以满足农业生产和试验研究的需要。
(5)文中模型,在大风、陣性降雨、下雪、雾霾等复杂天气及数据精准度要求较高的情况下,不宜使用。
参考文献
[1]李 有,董中强,郑敬刚.地气温差模拟与地温估算研究[J].中国农业气象,2002,22(3).
[2]姜会飞,廖树华,等.地面温度与气温关系的统计分析[J].中国农业气象,2004,25(3).
[3]魏淑秋.《农业气象统计》[M].福州:福建科学技术出版社,1985.
收稿日期:2018-9-4
作者简介:胥德梅,工程师,主要从事气候分析与应用气象服务工作。
关键词:地温;地气温差;预测
中图分类号:S161.2 文献标识码:A 文章编号:1004-7344(2018)29-0346-01
1 引 言
在农业生产和科学研究中,经常用到地温资料。地温不仅影响种子发芽、出苗,还会影响到土壤微生物的活动、水肥运动,以地温分析作物生长发育状态较气温效果更好。
相对于气温资料,地温资料的获取更加烦杂。而地温与气温有着直接的依赖关系,若能用气温有效地估算地温,对合理安排各地播种期、预测作物生长发育和科学防灾减灾都具有重要意义。
2 地气温差的年变化
西昌国家基本气象站自1954年1月至今,位置一直未变,观测场土壤为壤土。分析西昌1954~2013年地温、气温资料,得出如下结论:
(1)温差年变化:西昌地温恒大于气温,地气温差普遍在1.0℃以上,其中3~10月多在3.0℃以上。
(2)地气温差年均状况:历年地气温差≥0.0℃共351.8d,≥1.0℃共338.6d,≥3.0℃共187.1d。地气温差1月11日~12月31日间大部为正值(80%保证率),2月6日~12月17日间全为正值(100%保证率)。3月7日~10月13日,地温大部高于气温3℃(80%保证率),4月8日~8月10日地温全部高于气温3℃(100%保证率),为水稻、玉米、马铃薯等大春作物提供了足够的热量保障。
3 地气温差极值及其出现时间
从地温、气温及地气温差月平均值可看出,西昌全年地温、气温都大于0℃且地温恒高于气温;作物生长季,地温、气温都大于16℃;活跃生长季地气温差≧3℃,平均为3.9℃。
日极值:日均地温最高值出现在5月13日及8月6日,日均气温最高值出现在7月6日及8月6日;日均地温、气温最低值都出现在1月4日。地温、气温最大值、最小值都出现于同一天,说明西昌市地温、气温主要受太阳辐射的影响,地、气温度变化迅速且反应同步。地气温差最大值出现在4月25日,最小值出现在1月8日,比地温和气温最高值出现时间有所提前,而比最小值出现时间有所滞后,且都出现于西昌干季(当年11月~次年4月)内。说明在西昌干季地面净辐射能为负时,存贮在土壤中的热量上传到地表,对地面温度进行了补充增温,从而使地气温差值发生变化。
从地温与气温的平均月变幅可看出:每年8月~次年1月,地温、气温在逐月下降,其中以9~12月降幅最大,而增温则以2~4月增幅最大。一年中,有11个月地温、气温变幅同步,9个月地温的增(降)幅都大于气温;地气温差变幅与地温、气温基本同步,但变幅相对较小。
4 地温与气温关系模型
应用统计回归方法建立逐日地气温关系方程:T地=1.1983T+0.0929,R2=0.9834,逐月地气温关系方程:T地=1.1971T+0.1196,R2=0.9868。式中,T地为地温,T为气温。两个方程都是直线型,回归系数相近且斜率大于零,说明地温与气温呈正相关关系;相关系数﹥0.98,并通过0.05信度显著性检验。
5 地气温模型检验
通过2014~2017年农作物生长季和活跃生长季地温实测值与预测值的差异,检验模型的实用性,见表1。
结果表明:用西昌气温计算出的2014~2017年地温值与实测值的绝对误差年最大值为0.6℃,为实测值的2.3%及2.5%;在作物生长季,误差更小;绝对误差四年平均值生长季为0.1℃,活跃生长季为0.2℃。预测效果不错,能够满足农业生产的需要。
6 结 论
(1)西昌市日平均地温,全年基本高于气温,说明地表对大气主要起加热作用,为热源。
(2)西昌农作物生长季为1月1日~12月31日,较通常的生长季(3~10月)明显延长;活跃生长季为3月7日~11月10日,期间平均气温19.9℃,平均地气温差3.9℃,利于大春作物生长。
(3)西昌地气温差最大值出现在4月下旬,最小值出现在1月上旬,均出现在雨季开始前。
(4)西昌地气温模型为正相关线性方程,相关系数高达0.98,方程通过0.05信度检验。经四年检验,预测值与实测值的绝对误差年最大为0.6℃,为该年实测地温的2.5%;在作物生长季,误差更小。因此,用该模型来估算地温可以满足农业生产和试验研究的需要。
(5)文中模型,在大风、陣性降雨、下雪、雾霾等复杂天气及数据精准度要求较高的情况下,不宜使用。
参考文献
[1]李 有,董中强,郑敬刚.地气温差模拟与地温估算研究[J].中国农业气象,2002,22(3).
[2]姜会飞,廖树华,等.地面温度与气温关系的统计分析[J].中国农业气象,2004,25(3).
[3]魏淑秋.《农业气象统计》[M].福州:福建科学技术出版社,1985.
收稿日期:2018-9-4
作者简介:胥德梅,工程师,主要从事气候分析与应用气象服务工作。