【摘 要】
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The correct rate of detection for fabric defect is affected by low contrast of images. Aiming at the problem,frequency-tuned salient map is used to detect the f
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The correct rate of detection for fabric defect is affected by low contrast of images. Aiming at the problem,frequency-tuned salient map is used to detect the fabric defect. Firstly,the images of fabric defect are divided into blocks. Then,the blocks are highlighted by frequency-tuned salient algorithm. Simultaneously,gray-level co-occurrence matrix is used to extract the characteristic value of each rectangular patch. Finaly,PNN is used to detect the defect on the fabric image. The performance of proposed algorithm is estimated off-line by two sets of fabric defect images. The theoretical argument is supported by experimental results.
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