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语音分类在语音信号处理中起到重要作用。为了提高语音清音/浊音/静默帧的分类准确率，提出了一种基于栈自动编码机（SAE）的语音分类新方法。该方法由SAE和Softmax分类器组成的深度神经网络实现。首先，提取5种语音参数：子带信号强度，残差信号峰值，增益，基音周期和线谱频率（LSF）作为训练序列无监督训练SAE，然后使用SAE的输出有监督训练Softmax分类器，最后有监督微调整个网络得到最终网络参数。实验结果表明，在不同背景噪声及不同信噪比下，本文提出算法的分类准确率均优于传统算法，且信噪比越低，性能优势