【摘 要】
：
为了实现容器配额设置自动化和集群资源利用最大化,本文设计了一种容器配额优化算法.本文在长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络和广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)的基础上设计了深度神经网络(Long short-term memory and GRNN Network,LGN),并使用改进量子粒子群算法优选网络结构超参数,以实现自动调参和更快的收敛速度.容器配额优化算法步骤如下:首先根据历史数据使用L
【机 构】
：
浙江大学软件学院,浙江宁波315000;阿里巴巴集团,浙江杭州310000
论文部分内容阅读
为了实现容器配额设置自动化和集群资源利用最大化,本文设计了一种容器配额优化算法.本文在长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络和广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)的基础上设计了深度神经网络(Long short-term memory and GRNN Network,LGN),并使用改进量子粒子群算法优选网络结构超参数,以实现自动调参和更快的收敛速度.容器配额优化算法步骤如下:首先根据历史数据使用LGN训练资源容量模型,然后使用改进的量子粒子群算法优化模型参数,最后使用资源容量模型计算容器配额.通过与谷歌容器垂直自动扩展器(Vertical Pod Autoscaler,VPA)和水平自动扩展器(Horizontal Pod Autoscaler,HPA)生成的配额进行对比发现,本文提出的优化算法较VPA和HPA降低了至少10％的资源分配总量,同时提升了至少6％的资源利用率.
其他文献
本文以矩阵信息几何理论为基础,提出一种新的信号检测器框架,该检测器将样本数据建模为正定矩阵,利用参考单元对应正定矩阵的几何中值来估计杂波协方差矩阵,从而将信号检测问题转化为度量矩阵流形上两点间的差异性大小,通过比较流形上两点间的差异值与阈值大小来实现信号检测.此外,深入分析了流形上不同几何度量所反映出的几何结构差异,并依据各向异性定义了几何度量的区分能力描述子.由于几何度量的区分性较好,并且几何中值对干扰具有较好的鲁棒性,因此,矩阵信息几何中值检测器在小样本、非均匀环境下具有较好的性能.实验结果表明,与自
遥感影像中复杂的背景占据图像的大部分区域,严重影响了目标检测效果.本文提出一种可以对特征图进行多特征选择的目标检测网络.设计了双向多尺度特征融合网络,融合深浅层信息,提高复杂背景下小目标的检测效果,在保留常规特征金字塔自上而下路径的同时,增加一条自下而上的路径,减少浅层特征传递到顶层经历的网络层数,从而控制浅层特征损失.为了降低多尺度特征图中无用信息对后续检测网络的干扰,设计了基于注意力机制的多特征选择模块,网络自适应地专注于有用特征,忽略无用特征.针对传统五参数回归法在预测角度时存在严重的边界不连续问题
目的:研究滇龙胆草对肺纤维化小鼠转化生长因子β1及其信号转导蛋白Smad (TGF-β1/Smad)信号通路和肺上皮间质转化的影响.方法:健康雄性昆明小鼠随机分为正常对照组、模型对照组、吡非尼酮50 mg/kg组、滇龙胆草50、100、200 mg/kg组.气管滴注博莱霉素5 mg/kg制备小鼠肺纤维化模型,造模同时各组灌胃相应药物或CMC混悬液,建模第28 d,摘眼球取血,取肺组织进行检测;HE染色检测小鼠肺组织病理变化;Masson染色检测肺组织胶原沉积;羟脯氨酸试剂盒测定小鼠肺组织中的羟脯氨酸含量;
研究潜伏型网络病毒的传播行为有助于预先设计合理的防御策略,防止病毒传播对网络造成危害,维护网络的安全.本文以潜伏型病毒传播行为为基础,综合考虑病毒传播存在潜伏期的特点以及网络节点增加与移除的情况,构建了节点增减条件下含时滞项的潜伏型病毒传播模型,用以探索网络节点增减条件下病毒潜伏期τ对病毒传播分岔行为的影响.此外,本文系统分析了病毒传播的平衡点及其稳定性,在此基础上讨论潜伏期时长和节点增减率对病毒传播基本再生数的影响,进而提出了避免潜伏型病毒传播出现分岔行为的方法和控制病毒传播规模的策略.理论分析和数值仿
目的:研究鸡矢藤提取物对幼龄厌食症模型大鼠的治疗作用及可能的作用机制.方法:采用特殊饲料饲养,构建幼龄厌食症模型大鼠,观察鸡矢藤提取物10、20、30 g/kg对动物体质量、体质量增长、摄食量、胃肠动力的影响;Elisa法检测血清中胃肠激素胃动素(MTL)、胃泌素(GAS),脑肠肽饥饿素(Ghrelin)、β-内咖肽(β-EP)、生长抑素(SS)含量;免疫组织化学法检查结肠组织Cajal间质细胞(ICC) C-kit蛋白的表达.结果:与正常对照组比较,模型对照组动物体质量、体质量增长、摄食量、胃肠动力、M
目的:比较牛膝不同炮制品对肝衰竭大鼠的作用差异,初步探讨牛膝炮制机理.方法:60只雄性SD大鼠随机分为正常对照组、模型对照组、水飞蓟宾44 mg/kg组、牛膝组、盐牛膝组、酒牛膝组(均为4 g/kg).灌胃给药,连续7d,末次给药后禁食24h,除正常对照组外,其余各组大鼠腹腔注射脂多糖(lipopolysaccharide,LPS 10 μg/kg)和氨基半乳糖(D-galactosamine,D-GalN 900 mg/kg),8h后解剖.HE染色观察肝脏组织病理学变化;Elisa检测血清与肝脏组织中I
针对系统存在符号定时偏差时造成自干扰信号过零点漂移,进而导致过零点采样自干扰消除方法性能失效问题,本文提出一种符号定时偏差补偿的信号过零点采样自干扰消除方法.首先,利用辅助信号设计与自逆多项式根存在原理得到计算过零点的数学模型.其次,通过分析两种不同符号定时偏差对接收信号的影响,采用差值法和相关函数法计算系统符号定时偏差.最后,根据信道估计方法计算出系统同步条件下的过零点时刻,然后利用符号定时偏差估计值对上述过零点时刻进行补偿,进而得到系统存在符号定时偏差时的过零点采样时刻集合.仿真结果表明,所提方法在系
近几年的研究表明视觉注意力机制是提升深层卷积神经网络性能的有效途径.然而,现有的视觉注意力方法更多地致力于建模所有卷积通道之间的相关性,在一定程度上限制了模型的计算效率.此外,这些方法尚未明确考虑相关性建模过程中不确定性带来的影响,缺少对注意力机制在泛化能力和稳定性方面的探索.为解决上述问题,提出了一种多分支局部通道注意力模块(Multi-Branch Local Channel Attention,MBLCA).通过建模通道之间的局部相关性学习各个通道的权重,提升了模型的计算效率.并采用蒙特卡洛(Mon
目的:观察鲜地黄及其多糖对实热大鼠焦虑模型的抗焦虑药效,并探讨其作用机制.方法:将110只SD大鼠随机分成正常对照组、焦虑模型对照组、实热焦虑模型对照组、地西泮2.0 mg/kg组,鲜地黄水煎液1.5、3、6 g/kg组、鲜地黄多糖0.3、0.6、1.2 g/kg组、鲜地黄非多糖0.6 g/kg组.正常对照组大鼠正常喂养,焦虑模型对照组大鼠于末次给药后进行装置焦虑造模,其余各组大鼠灌胃党参-黄芪水煎液14 d,造模成功后各组ig相应药物,连续5d.联合高架十字迷宫(EPM)、明暗箱装置制备实热大鼠焦虑复合
为了解决多路传输中子流耦合感知缺乏与传输控制效率低下等的问题,针对未来异构、动态的网络环境,提出了一种基于耦合感知与深度Q网络的多路传输控制机制(WaveLet and Deep Q Network based multipath transmission control mechanism,WL-DQN).利用小波去噪技术,消除子流单向传输时延中由非耦合路段及系统随机产生的噪声,并基于子流互相关系数对子流耦合特性进行提取;在此基础上,依据深度增强学习理论对多路传输控制进行建模,并提出多路DQN拥塞控制算