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测试优化选择是个集覆盖问题，而启发式算法是求解集覆盖问题的有效方法。文中将遗传算法、BP神经网络和模拟退火算法进行融合，提出了一种融合算法，该算法充分利用遗传算法全局搜索能力强、BP神经网络训练能力强和模拟退火算法搜索速度快的优点，既避免陷入局部最优的现象，又提高了搜索的效率和精度。该算法已应用于求解测试优化问题。实例证明，该算法能够快速有效地求得测试优化问题的最优解。