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综合利用主成分降维技术、人工神经网络技术和遗传算法技术，在粉煤灰高强混凝土的强度和三个影响因素之间建立神经网络模型，然后应用遗传算法搜索最高抗压强度和相应配方。结果表明，优化算法在分析合理选择的样本数据，总结其中的数值规律，进而对材料进行优化设计方面，具有重要的应用价值。
粉煤灰混凝土强度的优化设计
【摘 要】
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综合利用主成分降维技术、人工神经网络技术和遗传算法技术，在粉煤灰高强混凝土的强度和三个影响因素之间建立神经网络模型，然后应用遗传算法搜索最高抗压强度和相应配方。结果
【机 构】
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同济大学材料科学与工程学院
【出 处】
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郑州大学学报(理学版)
【发表日期】
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2002年4期
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