【摘 要】
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随着可再生能源的高比例接入,如何分配风电、水电、火电等能源出力面临诸多问题.针对启发式搜索算法在多能源联合调度中寻优速度慢、寻优结果精度低的问题,提出一种基于混合整数线性规划的风水火电联合调度模型.首先对模型约束条件引入松弛变量,将模型中的约束条件转化为标准型约束,通过选择新的基变量替换原来的基变量,迭代过程中不断压缩可行域的大小,最终求解出最优解,并与其它优化算法在运算时间和适应值作比较,验证该算法的有效性.仿真中采用改进的IEEE 24节点测试系统验证,通过15个火电机组、3个风电场以及不同情形下3个
【机 构】
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云南大学 信息学院,云南 昆明 650500;云南电网有限责任公司 电力科学研究院,云南 昆明 650217
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随着可再生能源的高比例接入,如何分配风电、水电、火电等能源出力面临诸多问题.针对启发式搜索算法在多能源联合调度中寻优速度慢、寻优结果精度低的问题,提出一种基于混合整数线性规划的风水火电联合调度模型.首先对模型约束条件引入松弛变量,将模型中的约束条件转化为标准型约束,通过选择新的基变量替换原来的基变量,迭代过程中不断压缩可行域的大小,最终求解出最优解,并与其它优化算法在运算时间和适应值作比较,验证该算法的有效性.仿真中采用改进的IEEE 24节点测试系统验证,通过15个火电机组、3个风电场以及不同情形下3个水电站进行仿真,对火电机组的燃煤成本以及出力波动影响的原因进行分析,实验结果表明,不同情形下水电调节风电、火电出力波动具有明显差异,为不同情形下含风水联合调度模型提供一种优化策略.
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