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针对基于多向主元分析（multi-way principal component analysis,MPCA）的间歇过程监测方法需要事先假定变量呈高斯分布的缺陷,提出了一种新的ICA（independent component analysis,ICA）-MPCA多变量间歇过程统计监测方法。该方法先用ICA法从过程信息中抽取非正态分布的特征信号,并确定联合分布的统计置信限;然后对提取非正态特征信号后残余的服从多元正态分布的过程信息进行MPCA分析,从而避免了基于MPCA间歇过程监测方法需假设过程特征信号全