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焊缝超声检测缺陷类型的模糊C均值聚类识别
焊缝超声检测缺陷类型的模糊C均值聚类识别
来源 :测试技术学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jill0401
【摘 要】
:
提出了一种采用模糊C均值聚类的方法来识别焊缝超声检测缺陷类型的方法.以夹渣、气孔、未焊透、未熔合4种焊缝常见缺陷为对象,对25个实际焊缝样本进行识别计算,并与射线检测结果
【作 者】
:
于润桥
刘春缘
陈海鹏
马娟
【机 构】
:
南昌航空工业学院无损检测技术教育部重点实验室
【出 处】
:
测试技术学报
【发表日期】
:
2007年5期
【关键词】
:
超声波检测
焊缝缺陷
模糊C均值聚类分析
模式识别
ultrasonic test weld defects fuzzy C-mean clustering a
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提出了一种采用模糊C均值聚类的方法来识别焊缝超声检测缺陷类型的方法.以夹渣、气孔、未焊透、未熔合4种焊缝常见缺陷为对象,对25个实际焊缝样本进行识别计算,并与射线检测结果进行比对.结果表明:该方法正确识别率达88%,具有较好的识别效果.
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