【摘 要】
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目的 评价多重插补法拟合中风队列研究量表缺失数据的效果,为今后开展相关临床研究提供方法学支撑.方法 选取2017年1月-2020年12月陕西省5所三级甲等医院实施的多中心、前瞻性队列研究中的400例中风患者数据.应用R4.0.1软件分析美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)、日常生活能力量表(ADL)、Fugl-Meyer运动功能评分量表(FMAS)、汉密顿抑郁量表(HAMD)和汉密顿焦虑量表(HAMA)的数据缺失特征;选取最优多重填补方法,采用SAS 9.4拟合缺失数据;通过标准误和95％置信区间(C
【机 构】
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中国中医科学院中医临床基础医学研究所,北京 100700;西安中医脑病医院,陕西 西安 712000;陕西省中医医院,陕西 西安 710000;中国中医科学院中医临床基础医学研究所,北京 100700
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目的 评价多重插补法拟合中风队列研究量表缺失数据的效果,为今后开展相关临床研究提供方法学支撑.方法 选取2017年1月-2020年12月陕西省5所三级甲等医院实施的多中心、前瞻性队列研究中的400例中风患者数据.应用R4.0.1软件分析美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)、日常生活能力量表(ADL)、Fugl-Meyer运动功能评分量表(FMAS)、汉密顿抑郁量表(HAMD)和汉密顿焦虑量表(HAMA)的数据缺失特征;选取最优多重填补方法,采用SAS 9.4拟合缺失数据;通过标准误和95％置信区间(CI)宽度比较多重插补法与删除法的数据结果,评价多重插补法的填补效果.结果 所有量表的数据缺失比例均小于20％,均为任意缺失模式,其中NIHSS为完全随机缺失机制,其余量表均为随机缺失机制.故选取马尔科夫链蒙特卡罗法(MCMC)作为最优多重填补方法.相较于删除法,MCMC产生更小的标准误及更窄的95％CI宽度,可更有效利用其他信息预测缺失数据并提高数据的利用率.结论 通过应用多重填补的方法处理量表数据缺失后可有效提高中医综合方案治疗中风队列研究数据的利用率,减少浪费,使统计结果最大程度接近真实测量情况,同时提高研究数据完整性,进一步提升数据质量.
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在众多分层治疗的传统复式针刺手法中,隐藏着古代先贤们的临床智慧,因此有必要揭示分层针刺治疗的必要性和科学性.本文尝试基于现代筋膜学,多角度探析分层治疗的传统复式手法的科学性,认为其手法得气的产生与对筋膜分层刺激有关,能有效治疗筋膜相关疾病,手法分层行针的机械力刺激对筋膜有很好的分层治疗作用.对各筋膜行分层治疗符合腧穴的动态性治疗.
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