【摘 要】
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在利用含无回答的经济数据建立线性回归模型之前，选择PMM多重插补法给出无回答的插补值。模拟结果显示，在任意无回答机制下，随着插补重数增大，系数估计量的偏差和均方误差减小不显著。对于任意无回答率，建议插补重数为5。在完全随机无回答机制下，随着无回答率增加，系数估计量的偏差或均方误差增大往往不显著。然而，在随机无回答机制下或在非随机无回答机制下，随着无回答率增加，系数估计量的偏差和均方误差增大往往显著。
【基金项目】
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本文获得国家社会科学基金重大项目“国家统计数据质量管理研究”（09＆ZD040）的资助.
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在利用含无回答的经济数据建立线性回归模型之前，选择PMM多重插补法给出无回答的插补值。模拟结果显示，在任意无回答机制下，随着插补重数增大，系数估计量的偏差和均方误差减小不显著。对于任意无回答率，建议插补重数为5。在完全随机无回答机制下，随着无回答率增加，系数估计量的偏差或均方误差增大往往不显著。然而，在随机无回答机制下或在非随机无回答机制下，随着无回答率增加，系数估计量的偏差和均方误差增大往往显著。
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