【摘 要】
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本文在分析具有迟后排水的N.S.Boulton第二潜水井流模型解析解的基础上,利用复合高斯求积法和学习速率、动量因子自适应的BP神经网络相结合对该模型数值求解,提出了确定潜水
【机 构】
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内蒙古农业大学水利与土木工程建筑学院,内蒙古水利科学研究院
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本文在分析具有迟后排水的N.S.Boulton第二潜水井流模型解析解的基础上,利用复合高斯求积法和学习速率、动量因子自适应的BP神经网络相结合对该模型数值求解,提出了确定潜水含水层系统参数的Boulton-BP法.实例计算结果表明,用Boulton-BP法求得参数正演出的降深-时间过程与抽水试验所得降深-时间过程拟合很好.该方法简单,快速,不需要将抽水试验所得降深-时间过程分为前、后两段分别求参,不仅简化潜水含水层的求参过程,而且有良好的求参效果.
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