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针对BP神经网络寻优速度慢、实时性差等缺点,提出将小波神经网络应用于短时交通流量预测中.该方法具有良好的局部性特征,弥补了常规神经网络的不足.在非线性逼近中得到了很好的应用.实验结果表明,小波神经网络预测模型的预测精度明显优于BP神经网络,对交通流量预测问题有较高的应用价值.
基于小波神经网络的短时交通流预测
【摘 要】
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针对BP神经网络寻优速度慢、实时性差等缺点,提出将小波神经网络应用于短时交通流量预测中.该方法具有良好的局部性特征,弥补了常规神经网络的不足.在非线性逼近中得到了很好
【机 构】
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宁夏师范学院数学与计算机科学学院
【出 处】
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宁夏师范学院学报
【发表日期】
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2012年6期
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