【摘 要】
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为在满足碳配额约束的同时,保证产品供应量,提高客户满意度,提出一种制造商任务分配策略.以利润最大化为目标,建立制造商任务分配问题模型.拓展自回归整合滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型,实现对旗下不同类型产品需求的多阶段预测;改进蚁群优化(ant colony optimization,ACO)算法,增加分配策略记忆功能,避免任务频繁迁移的同时,赋予蚂蚁车间负荷感知的能力,实现各车间的负荷均衡.基于RStudio和MATLAB对提出的
【机 构】
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郑州大学 管理工程学院,河南 郑州 450001
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为在满足碳配额约束的同时,保证产品供应量,提高客户满意度,提出一种制造商任务分配策略.以利润最大化为目标,建立制造商任务分配问题模型.拓展自回归整合滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型,实现对旗下不同类型产品需求的多阶段预测;改进蚁群优化(ant colony optimization,ACO)算法,增加分配策略记忆功能,避免任务频繁迁移的同时,赋予蚂蚁车间负荷感知的能力,实现各车间的负荷均衡.基于RStudio和MATLAB对提出的策略进行仿真和性能评价,其结果表明,提出的分配策略能在满足碳配额约束的同时,提高制造商的利润.
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