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摘要：本文根据2003—2012年10年间各省份的6项污染物排放数据，利用TOPSIS综合评价方法测度了各省份排放污染的综合评价指数。以此指标，综合分析各省级地区环境污染情况，同时比较分析了东中西部地区近年来污染排放情况。
关键词：TOPSIS方法；环境污染
1、引言
中国经济的快速发展伴生了显著的环境成本。长期以来，中国主要依靠要素资源的大量投入的粗放式生产方式创造了GDP高速增长的神话。但为此，中国付出了沉重的资源环境代价。2002年中国工业废气排放总量198906亿标立方米①，到2013年排放总量达到669361亿立方米。排放量呈迅速的增长仅14年的时间，排放量增长了近四倍。
环境污染物的排放种类纷繁复杂，因此对于环境污染程度的测度只依赖于某一种污染物则不能客观综合的反映环境污染的实际情况。20世纪60年代，美国开始研究环境评价指标，先后有格林大气污染指数、白考勃大气污染指数、WQI指数等评价指标问世。中国的环境评价研究起步较晚，许云华和沈满洪利用工业废水、废气以及废物排放量作为环境污染评价指标。刘辉和李志翠等以二氧化硫排放作为环境污染指标。屈小娥利用TOPSIS综合评价方法测度了中国工业行业现阶段的污染水平。
本文基于以上文献分析，试图突破以往单一的指标或主成分分析法、因子分析法等评价指标构建方法，利用TOPSIS评价方法构建环境污染测度的综合评价指标。
2、TOSIS模型与测算
2.1TOSIS模型与测算
TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution），即理想解法，由C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出，又称为优劣解距离法，或者为靠近最优值方法，对于多个目标进行分析决策是最好的方法之一了。它的优点在于容易操作，便于理解且具有极强的逻辑思维性，只需要比较决策目标的大小并依此进行排列。这种方法是通过比较所拥有的有限个目标样本和最优化的目标样本进行比较排列，对本有的样本进行相对优劣的评价，它主要借助于多目标决策问题的“理想解”和“负理想解”去排序。接着根据权重的不同，可以看出求出的方案与最优方案的差距。现在已经被广泛的应用在，例如：治理污水效果，资本运作收益，投资评价，区域经济竞争力，服务满意度等各行各业的调查中。
2.2 TOPSIS排序方法的一般步骤
2.2.1形成决策规范化矩阵
2.3评价指标选取及结果分析
2.3.1指标的选取
本文选取了2003-2012过去10年的数据，试图全面的对全国各个省市自治区进行客观全面的评价。但是，由于统计年鉴中对于新疆，西藏等地区的统计数据缺失，本文暂定了29个省市自治区进行分析。
为了准确的反应各省的工业综合污染现状，本文选择了工业SO2排放量、工业烟粉尘排放总量、工业一般固体废物排放量、工业COD以及工业氨氮等几个指标进行了研究，这些指标分别从固体污染，空气污染，水污染三个大方面反映了各省工业污染现状。由于中国环境统计年鉴统计口径在2011年发生了变化，本文没有分开研究工业烟尘与工业粉尘，而是将二者相加，以工业烟粉尘总量的方式进行研究。
2.3.2结果分析
根据Topsis原理及步骤，基于对数据进行归一化取权重后，对2003-2012中全国各省市工业污染进行综合评价，计算得到的C+i值，若越大，表示工业污染严重。
若C+i>0.46，表示该地区为重度污染，环境状况堪忧；若0.4 首先，从地区分布来看，污染较为严重的地区主要为经济发达地区，或者企业转移链上的省市，这些地区表现为工业产区多，人口密集，资源消耗多，工业污染物排放量多，一些省市的工业企业还没来得及转移，或者承接了较多的转移工厂；中度污染地区主要为经济活力一般的省市，或者及其注重环境污染的发达省市，这些区域中，有些省市由于经济发展一般，工业产值不高，或者由于已经进行产业转型，将工业企业外移，使得工业污染排放量保持在一个中等的水平；轻度污染地区主要由西部各省构成，这些地区相对于其他地区，经济较为不发达，生产力低下，环境恶劣，工业产值少，因此产生的工业污染也少。
其次从污染物排放量变化的角度来看，各省市呈现不同的状态：
北京，上海，浙江，山东，河南，四川，山东等地区的工业污染物排放明显呈现“反J型”，污染物排放量呈现明显下降的趋势，特备是北京，上海，浙江这三地，污染物排量排放有着显著的变化，北京已经实现了产业链的转移，近几年的污染排放量都在较低的水准，可以预测的是上海跟浙江如果保持这样的态势，在不久的将来就会脱离重工业污染的状态了；河北，海南，山西，安徽，云南，陕西，青海，宁夏，甘肃，贵州等地工业污染物排放明显呈现“J型”，污染物排放量呈显著上升；而江苏，福建，内蒙，吉林，江西，湖北等地区污染物排放量成“N型”，说该地区污染物排放量呈现很不稳定的状态，环保政策延续性不强；黑龙江，辽宁，天津，河南，重庆等地呈现“倒U”型，这些地区污染物排放量表现为先上升后下降的状态；而湖南等地的工业污染物排量保持较为平稳，没有特别显著的变化。
最后，从空间角度来看（见图2）：
从图中可以发现，东部地区整体呈现“U型”变化模式，污染物排放量，先下降后上升；中部地区在前期经历了一个“倒U型”的变化后，迎来了一个直线增长；而西部地区在近几年来，污染物排放随着工业链的承接，表现出爆炸式的增长：而东北地区经历过2004年到2005的污染物排放增长过后，之后一直呈现出稳定的污染物排放量减少，但是在2010年又迎来了一个小幅的增长。（作者单位：东北财经大学）
注解：
① 《中国环境统计年鉴》
参考文献：
[1] 李沙浪，雷明.基于TOPSIS的省级低碳经济发展评价及其空间面板计量分析[J].《中国管理科学》编辑部：，2014：8.
[2] 屈小娥.中国工业行业环境污染综合评价——基于Topsis的实证分析[J].产业经济研究，2014，04：51-59+102.
[3] 袁晓玲，仲云云，郭轶群.中国区域经济发展差异的测度与演变分析——基于TOPSIS方法的实证研究[J].经济问题探索，2010，02：33-39.
关键词：TOPSIS方法；环境污染
1、引言
中国经济的快速发展伴生了显著的环境成本。长期以来，中国主要依靠要素资源的大量投入的粗放式生产方式创造了GDP高速增长的神话。但为此，中国付出了沉重的资源环境代价。2002年中国工业废气排放总量198906亿标立方米①，到2013年排放总量达到669361亿立方米。排放量呈迅速的增长仅14年的时间，排放量增长了近四倍。
环境污染物的排放种类纷繁复杂，因此对于环境污染程度的测度只依赖于某一种污染物则不能客观综合的反映环境污染的实际情况。20世纪60年代，美国开始研究环境评价指标，先后有格林大气污染指数、白考勃大气污染指数、WQI指数等评价指标问世。中国的环境评价研究起步较晚，许云华和沈满洪利用工业废水、废气以及废物排放量作为环境污染评价指标。刘辉和李志翠等以二氧化硫排放作为环境污染指标。屈小娥利用TOPSIS综合评价方法测度了中国工业行业现阶段的污染水平。
本文基于以上文献分析，试图突破以往单一的指标或主成分分析法、因子分析法等评价指标构建方法，利用TOPSIS评价方法构建环境污染测度的综合评价指标。
2、TOSIS模型与测算
2.1TOSIS模型与测算
TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution），即理想解法，由C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出，又称为优劣解距离法，或者为靠近最优值方法，对于多个目标进行分析决策是最好的方法之一了。它的优点在于容易操作，便于理解且具有极强的逻辑思维性，只需要比较决策目标的大小并依此进行排列。这种方法是通过比较所拥有的有限个目标样本和最优化的目标样本进行比较排列，对本有的样本进行相对优劣的评价，它主要借助于多目标决策问题的“理想解”和“负理想解”去排序。接着根据权重的不同，可以看出求出的方案与最优方案的差距。现在已经被广泛的应用在，例如：治理污水效果，资本运作收益，投资评价，区域经济竞争力，服务满意度等各行各业的调查中。
2.2 TOPSIS排序方法的一般步骤
2.2.1形成决策规范化矩阵
2.3评价指标选取及结果分析
2.3.1指标的选取
本文选取了2003-2012过去10年的数据，试图全面的对全国各个省市自治区进行客观全面的评价。但是，由于统计年鉴中对于新疆，西藏等地区的统计数据缺失，本文暂定了29个省市自治区进行分析。
为了准确的反应各省的工业综合污染现状，本文选择了工业SO2排放量、工业烟粉尘排放总量、工业一般固体废物排放量、工业COD以及工业氨氮等几个指标进行了研究，这些指标分别从固体污染，空气污染，水污染三个大方面反映了各省工业污染现状。由于中国环境统计年鉴统计口径在2011年发生了变化，本文没有分开研究工业烟尘与工业粉尘，而是将二者相加，以工业烟粉尘总量的方式进行研究。
2.3.2结果分析
根据Topsis原理及步骤，基于对数据进行归一化取权重后，对2003-2012中全国各省市工业污染进行综合评价，计算得到的C+i值，若越大，表示工业污染严重。
若C+i>0.46，表示该地区为重度污染，环境状况堪忧；若0.4
其次从污染物排放量变化的角度来看，各省市呈现不同的状态：
北京，上海，浙江，山东，河南，四川，山东等地区的工业污染物排放明显呈现“反J型”，污染物排放量呈现明显下降的趋势，特备是北京，上海，浙江这三地，污染物排量排放有着显著的变化，北京已经实现了产业链的转移，近几年的污染排放量都在较低的水准，可以预测的是上海跟浙江如果保持这样的态势，在不久的将来就会脱离重工业污染的状态了；河北，海南，山西，安徽，云南，陕西，青海，宁夏，甘肃，贵州等地工业污染物排放明显呈现“J型”，污染物排放量呈显著上升；而江苏，福建，内蒙，吉林，江西，湖北等地区污染物排放量成“N型”，说该地区污染物排放量呈现很不稳定的状态，环保政策延续性不强；黑龙江，辽宁，天津，河南，重庆等地呈现“倒U”型，这些地区污染物排放量表现为先上升后下降的状态；而湖南等地的工业污染物排量保持较为平稳，没有特别显著的变化。
最后，从空间角度来看（见图2）：
从图中可以发现，东部地区整体呈现“U型”变化模式，污染物排放量，先下降后上升；中部地区在前期经历了一个“倒U型”的变化后，迎来了一个直线增长；而西部地区在近几年来，污染物排放随着工业链的承接，表现出爆炸式的增长：而东北地区经历过2004年到2005的污染物排放增长过后，之后一直呈现出稳定的污染物排放量减少，但是在2010年又迎来了一个小幅的增长。（作者单位：东北财经大学）
注解：
① 《中国环境统计年鉴》
参考文献：
[1] 李沙浪，雷明.基于TOPSIS的省级低碳经济发展评价及其空间面板计量分析[J].《中国管理科学》编辑部：，2014：8.
[2] 屈小娥.中国工业行业环境污染综合评价——基于Topsis的实证分析[J].产业经济研究，2014，04：51-59+102.
[3] 袁晓玲，仲云云，郭轶群.中国区域经济发展差异的测度与演变分析——基于TOPSIS方法的实证研究[J].经济问题探索，2010，02：33-39.