【摘 要】
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针对当前对文本情感分类任务的应用研究相对较少的问题,设计实现了一种利用Django框架实现的简易文本情感分类系统.后端主要使用双向长短时记忆(BiLSTM)网络结合自注意力机制构建的模型对文本进行情感分类,前端主要是由HTML,CSS,JQuery等实现.经过测试,可以较好地实现系统对输入文本的情感分类结果.
【机 构】
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上海工程技术大学电子电气工程学院,上海201620
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针对当前对文本情感分类任务的应用研究相对较少的问题,设计实现了一种利用Django框架实现的简易文本情感分类系统.后端主要使用双向长短时记忆(BiLSTM)网络结合自注意力机制构建的模型对文本进行情感分类,前端主要是由HTML,CSS,JQuery等实现.经过测试,可以较好地实现系统对输入文本的情感分类结果.
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