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提出了一种新的有效的图像阈值分割算法。本算法将小波理论,模糊集理论和信息论三者有机的结合起来。算法采用目标类与背景类最大模糊熵准则,并针对现有的模糊熵分割算法中存在的阈值选取计算效率低的缺陷,重新定义了新的模糊隶属度函数与模糊熵,并且根据小波理论的多尺度分辨的思想,对该算法进行了优化,提高了阈值选取的寻优速度。通过与各种经典算法比较,证实该文算法的可行性,具有很好的鲁棒性。