【摘 要】
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在火炮身管弯曲度测量系统中,为了能够从光靶图像中同时提取标定图案和激光光斑,提出了一种双阈值图像分割方法。结合模糊数学理论和最大模糊熵判据,把光靶图像中的像素灰度
【机 构】
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山东工商学院信息与电子工程学院,西安电子科技大学技术物理学院,山东工商学院智能信息处理山东省高校重点实验室,华中科技大学图像识别与人工智能研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金(60970105,61173173,61272430);山东省自然科学基金(ZR2012FL09,ZR2013FM015);山东省住房和城乡建设厅科技项目(2011YK060);山东省高等学校科研计划(J11LG12)
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在火炮身管弯曲度测量系统中,为了能够从光靶图像中同时提取标定图案和激光光斑,提出了一种双阈值图像分割方法。结合模糊数学理论和最大模糊熵判据,把光靶图像中的像素灰度级分为黑、灰和亮3个模糊子集,用于畸变校正的标定图案的像素灰度级隶属于黑模糊子集,用于测量的激光光斑的像素灰度级隶属于亮模糊子集。使用模拟退火算法确定最优的模糊熵参数组合,降低了计算复杂度,并且最大模糊熵判据只含有4个模糊熵参数,减小了搜索空间。对光靶图像进行了双阈值分割实验,并与最大类间方差双阈值法进行了比较。实验结果表明,所提方法能够自动、有
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