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回弹是板料冲压成形中影响工件质量的重要因素 ,因为它是一个多变量相互作用的高度非线性问题 ,至今在解析和数值方法中未能找到一个很有效的解决途径。该文提出利用自适应模糊神经网络 (ANFIS)对非线性问题的良好逼近能力 ,采用基于有限元方法获得训练样本 ,经训练后得到具有回弹预测能力的ANFIS模型。实验验证了该方法的有效性。