【摘 要】
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为探求作物叶片RGB图像特征与其含水率的相关性,本文使用佳能数码相机采集抽穗期玉米离体叶片的图像信息,利用烘干法测量叶片样本的含水率;研究采用灰度共生矩阵和灰度直方图
【机 构】
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西北农林科技大学机械与电子工程学院,中科院水土保持研究所,西北农林科技大学食品科学与工程学院,墨尔本大学电气和电子工程系维多利亚研究实验室
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为探求作物叶片RGB图像特征与其含水率的相关性,本文使用佳能数码相机采集抽穗期玉米离体叶片的图像信息,利用烘干法测量叶片样本的含水率;研究采用灰度共生矩阵和灰度直方图的图像处理技术,提取了玉米叶片的纹理特征参数和颜色特征参数,分析其与含水率的关系。结果表明,玉米叶片RGB图像的纹理特征参数对比度、相关度、熵和能量与含水率相关性不强,难以用来预测叶片含水率。在叶片颜色特征参数均值、方差、能量、熵、峰态和歪斜度的六组特征值中,均值和峰态与含水率存在较好的相关性,可以用来预测叶片含水率。均值与含水率的关系模型决
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