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使用一组情景来描述需求的不确定性，要求在所有情景下最大的网络扩张成本最小。建立了情景规划模型，提出分解算法，首先求出每种情景下需要扩张的边及其扩张的容量，然后对所有需要扩张的边取其并集，需要扩张的边的容量取其最大，最后求出最小的扩张成本。计算结果表明分解算法能够大大提高求解速度。
需求不确定的网络瓶颈容量扩张决策模型
【摘 要】
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使用一组情景来描述需求的不确定性，要求在所有情景下最大的网络扩张成本最小。建立了情景规划模型，提出分解算法，首先求出每种情景下需要扩张的边及其扩张的容量，然后对所有需要
【机 构】
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华中科技大学管理学院
【出 处】
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工业工程与管理
【发表日期】
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2007年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（70471042）
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