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分析传统基于支持向量机(SVM)的汽车牌照识别技术实现的难点,提出一种基于边际向量的快速车辆拍照识别算法,阐述改进算法的思想和原理,给出边际向量的具体求解过程以及算法的识别流程.实验结果表明,改进算法的时间复杂度比普通SVM算法低一个数量级.
改进的基于SVM的车辆牌照识别技术
【摘 要】
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分析传统基于支持向量机(SVM)的汽车牌照识别技术实现的难点,提出一种基于边际向量的快速车辆拍照识别算法,阐述改进算法的思想和原理,给出边际向量的具体求解过程以及算法的识别流程.实验结果表明,改进算法的时间复杂度比普通SVM算法低一个数量级.
【机 构】
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柳州职业技术学院信息工程系
【出 处】
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广西民族大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年04期
【基金项目】
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广西自然科学基金（桂科自0640034）, 广西教育厅基金项目（桂教科200808LX243）
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